职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- 大数据开发经验
- ETL开发经验
- 数学/统计相关专业
- TOG、TOB(千万级)
- 数据平台研发3年
岗位描述: 1. 主导或参与大数据中台类产品的研发、交付、设计等相关工作; 2. 主kanzhun导或参与数据全生命周期包含数据采集、数据研发、数据治理、数据服务、数据门户、数据安全等平台的研发、二次开发及设计文档编写工作; 3. 负责系统分析,关键代码实现和CR,建设智能化,易扩展,稳定的技术产品。 4. 参与相关新技术的研究验证,持续规划或重构现有平台,使其boss性能、功能符合业务发展需要。 5. 组织攻克难点,数据AI领域的新技术引入、研究落地,形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。 岗位要求: 1. 本BOSS直聘科以上学历,5年以上相关系统研发经验,具备大型复杂系统实践经验,有大型数据系统架构经验者、数据中台相关开源组件二次开发经验者优先。 2. 熟悉大数据平台套件,Hadoop/Spark/Flink/Doris/Hudi/DolphinScheduler等,有开源贡献尤佳。 3. 有过硬的Java/Python的编程基础,熟悉内存模型、并发编程、异构计算、网络IO、JVM优化等。 4. 精通典型的分布式系kanzhun统的设计优化套路,比如微服务、NoSQL、消息队列、ZK等。 5. 有强大的技术架构力或领导力,能带领虚/实线团队攻克技术难题,打造业界TOP级的技术竞争力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- Flink
- MapReduce
岗位职来自BOSS直聘责 1、承接各业务条线的数据指标解耦类需求,以及产品化落地; 2、负责离线和实时数据模型、数据服务API等功能的设计、开发和优化; 3、为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关数据开发服务; 任职要求 1、有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Mapreduce原理,熟练使用Hive开发,有较丰富的hive调优经验。 2、熟悉spark、hive、flinkBOSS直聘等大数据框架,OLAP存储相关技术,如Doris、ElasticSearch、Clickhouse等; 3、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通多维数据模型设计,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验; 4、了解JAVA技术栈,如Spring、Mybatis等基本框架,具备扎实工程开发基本功。boss kanzhun 5、有数据分析数据挖掘相关经验者优先。
技能解析
- 数据安全
- 设计文档
- 文档编写
- 编程基础
- 发展需要
- 熟悉大数据
- 系统架构
- 并发编程
- 技术架构
- 系统的设计
- 生命周期
- 技术影响力
- 二次开发
- 技术难题
- 数据治理
- 系统分析
- 消息队列
- 研发经验
- 分布式系统
- 设计优化
- 数据采集
- 开发经验
- 数据服务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- JAVA
- 性能调优
- 数据仓库
- 分布式计算
- 实时数据
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 分析数据
- 数据分析
- 仓库架构设计
- 工程开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据模型
- 有数据分析
- 数据挖掘
- JAVA技术
- 开发经验
- 数据服务
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。