职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- 大数据开发经验
- ETL开发经验
- 数学/统计相关专业
- TOG、TOB(千万级)
- 数据平台研发3年
岗位描述: 1. 主导或参与大数据中台类产品的研发、交付、设计等相关工作; 2. 主导或参与数据全生命周期包含数据采集、数据研发、数据治理、数据服务、数据门户、数据安全等平台的研发、二次开发及设计文档编写工作; 3. 负责系统分析,关键代码实现和CR,建设智能化,易扩展,稳定的技术产品。 4. 参与相kanzhun关新技术的研究验证,持续规划或重构现有平台,使其性能、功能符合业务发展需要。 5. 组织攻克难点,数据AI领域的新技术引入、研究落地,形成本地化沉淀并对外输boss出技术影响力。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年以上相关系统研发经验,具备大型复杂系统实践经验,有大型数据系统架构经验者、数据中台相关开源组件二次开发经验者优先。 2. 熟悉大数据平台套件,Hadoop/Spark/Flibossnk/kanzhunDoris/Hudi/DolphinScheduler等,有开源贡献尤佳。 3. 有过硬的Java/Python的编程基础,熟悉内存模型、并发编程、异构计算、网络IO、JVM优化等。 4. 精通典型的分布式系统的设计优化套路,比如微服务、NoSQL、消息队列、ZK等。 5. 有强大的技术架构力或领导力,能带领虚/实线团队攻克技术难题,打造业界TOP级的技术竞争力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数仓建设经验
- Hadoop、Hive、Spark
- Doris、Kylin
岗位职责 1)负责公kanzhun司相关业务boss的数据需求方案选型、设计、开发,参与数仓模型设计及数据处理,保障数据链路稳定性和数据质量; 2)针对于供应boss链、门店运营、营销、增长等一个或多个关键业务环节,构建完善的数据仓库体系,高效稳定的支撑业务目标达成。 岗位要求 1)熟悉数据仓库建模理论知识,有丰富的数仓模型实施经验,至少5年以上相关工作经验; 2)熟悉Hadoop、Hive、Sparkanzhunk等大数据工具,具备较强的数据开发能力,能对遇到的技术挑战进行解决; 3)熟悉Doris、Kylin等OLAP工具,能够选择合适的技术方案满足应用场景,保障数据查询性能; 4)业务理解能力强,对于所负责的业务领直聘域有清晰的认知,包括对业务系统、业务数据、业务需求等的理解,能够将业务问题转化为技术方案; 5)具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识,有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识。
技能解析
- 数据安全
- 设计文档
- 文档编写
- 编程基础
- 发展需要
- 熟悉大数据
- 系统架构
- 并发编程
- 技术架构
- 数据服务
- 系统的设计
- 生命周期
- 技术影响力
- 二次开发
- 技术难题
- 数据治理
- 开发经验
- 系统分析
- 消息队列
- 研发经验
- 分布式系统
- 设计优化
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 数据质量
- 业务数据
- 技术方案
- 理解能力
- 理解能力强
- 数据意识
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 数据分析
- 沟通能力
- 模型设计
- 熟悉数据
- 分析能力
- 开发能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据仓库建模
- 数据处理
- 数据分析能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 员工饮
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。