职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 10年以上
- 本科
- 质量
- 数据
1. 岗位职责： （1） 数据治理：负责制定和执行数据治理政策，包括数据的收集、存储、保护、使用和共享。 （2） 数据架构设计：设计并维护一个高效、可扩展的数据架构，以支持AI应用的数据需求。 （3） 数据集成与管理：整合来自不同来源的数据，建立一个统一的数boss据管理平台，为AI提供全面的数据集支来自BOSS直聘持。 （4） 确保数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性，这是AI和机器学习模型成功的基础。 （5） 数据安全与合规：确保数据的安全性，并遵守相关的数据保护法规和合规要求。 （6） 与AI团队合作：与数据分析和AI算法工程师紧密合作，确保他们能够访问所需数据，共同实现AI+视觉的业务直聘目标。 （7） 推广数据文化：在组织内部推广数据文化，提高员工对数据重要性的认识，提供培训和教育，以提升团队对数据科学的理解。 2. 技能要求： （1） 数据处理与管理：了解整个数据处理、管理、部署和生产过程中涉及的各种组件和结构，以及构成机器学习和深度学习的直聘数据处理流程和系统。能够处理和分析大量的图像和视频数据，进行数据清洗、转换和特征提取。 （2） 数据建模和设计：熟悉数据建模和设计，包括SQL开发和数据库管理（关系型和非关系型数据库），能够设计和优化数据存储解决方案。 （3） 技术专业知识：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等；熟悉大数据技术如Hadoop；能boss够使用数据可视化工具展示分析结果，帮助非技术团队成员理解数据；了解云计算基础设施，包括云服务器、云数据库、存储和网络。
职位详情
- 苏州
- 10年以上
- 本科
- 数字化转型
工作职责: 1、负责研发数字化转型boss的统筹boss工作，包括蓝图规划、业务架构、数据架构和应用架构的规划、开发和落地； 2、kanzhun负责硬件等领域的相关数据对象的识别、数据结构模型的设计等，保证数据结构与测试、仿真、销售、制造等数据消费环节需求的匹配性； 3、负责规划和建设研发设计导航平台，输出应用架构和方案，保障落地； 4、负责项目数据的交付计划制定和交付推进，保证交付质量； 任职资格: 1、本科及以上学历，机械、电子、计算机、数学等理工科相关专业优先； 2、制造业背景8年以上经验，主导或作为核心成员，负责过研发数字化转型落地优先； 3、具备良好的专业基础，熟悉产品开发业务流，熟练掌握数据架构治理方法、IT实施方法等，具备实践经验； 4、熟悉研发设计导航平台/ PDM/ALM 等数据管理工具或系统，熟悉机械类产品设计、工艺及其先进制造技术； 5、熟悉数据底座开发业务； 6、熟悉数据分析业务； 7、熟悉行业数字化发展趋势，具有AI相关经验优先； 8、良好的专来自BOSS直聘业基础和学习能力，自我驱动力强，逻辑清晰，思维细密，良好的沟通和组织能力；
技能解析
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 架构设计
- 理解数据
- 数据库管理
- 数据科学
- 数据存储
- 机器学习
- 紧密合作
- 数据处理流程
- 可视化工具
- 数据处理
- 关系型数据库
- 数据安全
- 使用数据
- 深度学习
- 团队合作
- 数据可视化
- 分析结果
- 数据清洗
- 数据技术
- 解决方案
- 数据可视化工具
- 数据治理
- 算法工程
- 数据建模
- 数据的收集
- 生产过程
- 数据保护
- 数据架构
- 数据管理
- 数据分析
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用架构
- 产品开发
- 计划制定
- 熟悉产品开发
- 管理工具
- 组织能力
- 产品设计
- 数据结构
- 数字化转型
- 统筹工作
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 好的沟通
- 发展趋势
- 数据架构
- 数据管理
- 数据分析
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801