职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- Python
- 算法基础
- CNN
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
岗位职责： 1.负责NLP算法的设计和实现，包括但不限于：文本分析、关键字提取、语义分析、文本挖掘、舆情分析、知识图谱等技术方boss向； 2.负责深度学习系统的搭建，包括机器学习、图像处理、NLP等算法的研究以及相关系统的研发； 3.针对特定应用场景进行算法分析、优化； 4.支持公司相关深度学习产品研究。 任职资格条件： 1.硕士研究生及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业，机器学习、图像处理、计算机视觉、自然语言处理等相关方向优先； 2.至少熟练使用Pbossython、C、C++、Java中的一种编程语言，熟悉面向对象编程、常见算法和数据结构。熟练使用Linux、熟练掌握Shell脚本。 2.掌握机器学习、深度学习等相关知识，至少能熟练使用Tensorflow、PyTorch、Paddle、Caffe、MXNet、Theano等深度学习kanzhun框架中的一种。 3.了解常用深度学习网络结构，e.g. ResNet、Inception-ResNet、PyramidNet、 MobileNet 等。了解并使用过常用NLP库，如NLTK、jieba、coreNLP、BERT等 4.具备独立承担算法设计、实现、调试和优化的能力，能够将算法落地到实际的产品中。 5.具有独立解决问题的能力，较强的逻辑思维能力及学习能力，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，工作积极主动，个性乐观开朗，逻辑性强。
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- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- C/C++
岗位职责： 1. 参与开发GNSBOSS直聘S PPP和PPP-RTK定位，电离层、对流层模型等核心算法； 2. 负责相关代码的调试与性能改进； 3. 持续优化，不断提高相关算法精度和可靠性； 4. 编写相应技术设计文档。 任职要求： 1. 25届测绘、通信、导航等专业硕士及以上学历，博士优先； 一周可实习4天及以上； 直聘2. 具有GNSS 算法项目研发经验加分； 3. 熟悉GNSS定位理论, 最小二乘和Kalman滤波技术； 4. 熟悉GNSS三频和多频数据处理技术； 5. 熟来自BOSS直聘悉C/C++等编程语言。
技能解析
- 深度学习框架
- 较强的逻辑思维能力
- 计算机视觉
- 算法和数据结构
- NLTK
- 机器学习
- 独立解决
- 图像处理
- 合作精神
- 算法设计
- 逻辑思维
- 逻辑性强
- 面向对象
- 熟悉面向对象
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 知识图谱
- 较强的逻辑
- 团队合作
- 数据结构
- 自然语言
- 面向对象编程
- 算法分析
- 表达能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 独立解决问题
- 沟通表达
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计文档
- C/C++
- 技术设计
- 研发经验
- 相关算法
- 数据处理
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 超长年假
电子营业执照
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