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职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- Python
- 算法基础
- CNN
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
岗位职责： 1.负责NLP算法的设计和实现，包括但不限于：文本分析、关键字提取、语义分析、文本挖掘、舆情分析、知识图谱等技术方向； 2.负责深度学习系统的搭建，包括机器学习、图像处理、NLP等算法的研究以及相关系统的研发； 3.针对特定应用场景进行算法分析、优化； 4.支持公司相关深度学习产品研究。 任职资格条件： 1.硕士研究生及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业，机器学习、图像处理、计算机视觉、自然语言处理等相关方向优先； 2.至少熟练使用Python、C、C++直聘、Java中的一种编程语言，熟悉面向对象编程、常见算法和数据结构。熟练使用Linux、熟练掌握Shell脚本。 2.掌握机器学习、深度学习等相关知识，至少能熟练使kanzhun用kanzhunTensorflow、PyTorch、Paddle、Caffe、MXNet、Theano等深度学习框架中的一种。 3.了解常用深度学习网络结构，e.g. ResNet、Ibossnception-ResNet、Py直聘ramidNet、 MobileNet 等。了解并使用过常用NLP库，如NLTK、jieba、coreNLP、BERT等 4.具备独立承担算法设计、实现、调试和优化的能力，能够将算法落地到实际的产品中。 5.具有独立解决问题的能力，较强的逻辑思维能力及学习能力，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，工作积极主动，个性乐观开朗，逻辑性强。
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- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- 运筹优化算法
- 搜索算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 广告
- 推荐
【社招/校招/实kanzhun习】快手广告/大模型算法 广告算法工程师-【模型方向】 职位类别：算法类 职位性质：全职boss 所属部门：模型和召回算法中心 工作年限：校招、社招、实习生 工作地点： 北京 更新时间：2024-08-12 联系方式：gusiyu@kuaishou.com Tel/vx：13681532997 职位描述 1、负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新； 2、大模型、深度学习、强化学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。 3、内外循环，“用户-内容-广告”等多维数据建模，提升流量变现效率与转化效率； 4、大规模分布式机器学习模型boss与训练工具的探索与实现； 任职要求 1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，了解数据结构与算法； 2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具； 3、数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力； 加分项： 1、有大模型、deep models在大规模业务上的经验，特别是在广告和推荐上的经验； 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
技能解析
- 深度学习框架
- 较强的逻辑思维能力
- 计算机视觉
- 算法和数据结构
- NLTK
- 独立解决
- 图像处理
- 合作精神
- 算法设计
- 逻辑思维
- 逻辑性强
- 面向对象
- 熟悉面向对象
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 知识图谱
- 较强的逻辑
- 团队合作
- 自然语言
- 面向对象编程
- 算法分析
- 表达能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 独立解决问题
- 沟通表达
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据驱动
- 数据挖掘能力
- 分析能力
- 算法工程
- 开发工具
- 数据结构与算
- 数据建模
- 数据结构与算法
- 模型算法
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
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