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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 强化学习
• 机器学习
• 广告算法
• 推荐算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 发表算法相关优秀论文

1. 负责ICBU搜索广告场景的算法设计和优化，包括直聘并不限于： 2. 负责ICBU搜索广告Query理解&意图构建、深度召回、相关性排序、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商BOSS直聘品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流 职位要求： 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；kanzhun 3.熟悉常用的机器学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然BOSS直聘语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RbossECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 6.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 7.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；