职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 文本生成
- 搜索算法
- 语义理解
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
1、全日制BOSS直聘硕士及以上,博士优先。大数据/数据BOSS直聘统计/应用数学/计算机等相关专业2、3年以上自然语言处理研发经验,包括但不限于垂直业务领域的序列标注、文本分类、语义推断和机器阅读理解、自动直聘生成等相关技3、精通深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等,并有大型项目落地经验4、具备良好的数据分析和处理能力,精通常用的数据处理工具和库,如NumPy、Pandas等:精通常用的深度学习框架,如TensorFlPyTorch等,并有相关项目实践经验熟悉NLP领域的理论基础,掌握机器学习相关原理,具有NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发等经验者优先6、、了解自然语言处理相关的核心技术研究,如文本的预处理,特征提取,分类,序列标注,阅BOSS直聘读理解等NLP技术,传统机器学习相关理论基础掌握扎实;熟练使用NLP相关深度学习算法和代码库,有关项目经验的优先:7、具有较强问题拆解和case分析能力,对复杂问题可以进行BOSS直聘建模并能给出解决方案,良好的时间和流程意识,能够针对需求和目标给出合理的解决方案及排期。8、有以下经验者优先:熟悉主流大模型微调算法(如LORA,p-tuning),有大模型、多模态大模型训练和精调经验:熟练使用常见大模型开发工具,包括langchain、LlamaIndex等;熟悉大模型优化部署。9、、身心健康,作
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- 重庆
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
- nlp算法
- TensorFlow
1、负责大模型在垂直领域的预训练、微调,整理数据,提BOSS直聘升模型生成效果;如审核NLP算法(文本分类、舆情分析、语义理解、命名实 识别、关系抽取、摘要生成等)的研发、优化和生产部署工作2kanzhun、负责大模型评估方法设计,结果评测等。3、参与大模型产品打造,业务场景直聘落地,基于人工反馈对模型进行优化。 负责NLP知识图谱新来自BOSS直聘技术的跟踪、研究和落地。
技能解析
- 深度学习框架
- 数据统计
- 海量数据
- 应用数学
- 技术研究
- 神经网络
- 良好的数据分
- 数据分析
- 机器学习
- 分析能力
- 模型训练
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 良好的数据分析
- 深度学习
- 海量数据挖掘
- 深度学习算法
- 理论基础
- 解决方案
- 开发工具
- 自然语言
- 研发经验
- 分析和处理
- 阅读理解
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 整理数据
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 免费班车
- 节日福利
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备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
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