职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- 数据仓库
- 数据处理
职责 1、负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析 2、负责数据指标统计 3、负责大数据实时计算平台及业务开发 4、负责大数据平台建设及维护 要求 1、本科以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉Hive SQL语言，熟悉shebossll, python等至少一种脚本语言； 3、熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBkanzhunase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先； 4. 有数据仓库建设、数据处理、数boss据建模、数据分析相关经验 5、理解能力强，善于BOSS直聘沟通，有责任心和团来自BOSS直聘队精神；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 日结
- Java
- Python
- ETL开发经验
- 数仓建设经验
职位描述 1、主要参与数据引入服务平台的数据资产建设，涉及海量结构化和非结构化源数据的管理和处理，服务于大模型训练数据支持和业务竞对数据支持。 2、构建kanzhun实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务。 3、深入理解业务，跟业务团队配合，挖掘数据应用价值； 4、结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 职位要求 1、数据仓库3年以上经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备丰富来自BOSS直聘的海量数据处理、运维及调优经验； 2、熟悉H来自BOSS直聘adoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的JAVA、Pythbosson语言的开发能力，有机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑； 3、良好的逻辑思维和沟通表kanzhun达能力，有一定的组织协调能力，有团队合作精神，学习能力强。
技能解析
专有技能
- 脚本语言
- SQL语言
- 理解能力
- 理解能力强
- 善于沟通
- 数据分析
- 平台建设
- 数据建模
- 业务开发
- 团队精神
相同技能
- ETL开发
- 数据仓库
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- JAVA
- 组织协调能力
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据质量
- 机器学习算法
- 数据应用
- 熟悉数据仓库
- 组织协调
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据模型
- 性能优化
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 模型训练
- 数据处理流程
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 团队配合
- 团队合作精神
- 海量数据处理
- 沟通表达能力
- 实时数据
- 数据服务
- 知识图谱
- 团队合作
- 数据支持
- 协调能力
- 模型设计
- 开发能力
- 表达能力
- 学习能力
- 深入理解业务
- 沟通表达
相同技能
- ETL开发
- 数据仓库
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
推荐对比
更新于 2024-11-17
电子营业执照
京公网安备11010502032801