职位&公司对比

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  • 互联网
  • 不需要融资
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职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 多模态
  • NLP
  • 大模型算法
  • 自然语言处理算法
  • 多模态算法
  • 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
  • aigc经验

base地北京和深圳均可选择,有aigc经验的优先考虑~ 【岗位职责】 1.负责面向热点领域的,基于LLM的多模态大模型的构建,包括预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等技术; 2.探索多模大模型技术在热点事件发现、理解与生成方向的应用,为热点内容创作、运营、交互等各环节提供更智能化的能力支持; 3.优化现有热点算法,包括视频分类、视频摘要、热点事件图谱、视频检索等方向研发工作,结合实际业务需求与数据,研发高效可靠的算法解决方案。 【岗位要求】 1.计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握Python、PyTorch;来自BOSS直聘熟悉Spark、ClickHouse来自BOSS直聘等大数据计算框架及常见的数据挖掘和机器学习工具; 3.具备CV、多模态分类、多模态检索等方向的实践经验,熟悉基于LLM的多模态大模型的原理与训练方案; 4.有大规模预训练LLM与调优经验者优先kanzhun,在数据、机器学习等相关领kanzhun域的顶会议发表高质量论文者优先。

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 大模型算法
  • 自然语言处理算法
  • 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
  • 并行计算
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖

工作指责 ●优化和调整模型推理性能,确保高效和低延迟的模型部署。 ●开发和实施模型压缩和量化策略,以减少boss模型大小和提高推理速度。 ●监控和评估模型在生产环境中的表现,持续改进模型性能。 ●调研最新的推理优化技术和工具,将这些技术应直聘用到项目中。 工作要求 ●熟悉现代 C++ 编程,具有使用 CUDA 进行 GPU 编程的实际经验。 ●熟悉主流模型压缩、量化等推理优化方案。 ●对 vllm, tensorrt直聘-llm 等开源推理框架有深入了解者优先。 ●具备良好的数据结构和算法基础。 ●能够独立工作,时具boss备良好的团队合作精神。

技能解析

专有技能
  • 解决方案
  • 内容创作
  • 机器学习
  • 数据计算
  • 数据挖掘
  • 研发工作

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • CUDA
    • 团队合作精神
    • 优化技术
    • 优化方案
    • 数据结构和算法
    • 算法基础
    • 技术应用
    • 合作精神
    • 数据结构和算
    • 团队合作
    • 数据结构

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 公仔周边活动
      • 免费健身房
      • 免费早晚餐
      • 零食下午茶
      • 住房补贴
      • 节日福利
      • 包吃
      • 交通补助
      • 餐补
      • 免费班车
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      公司福利

      • 公仔周边活动
      • 免费健身房
      • 免费早晚餐
      • 零食下午茶
      • 住房补贴
      • 节日福利
      • 包吃
      • 交通补助
      • 餐补
      • 免费班车
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      更新于 2025-01-07