职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 多模态
- NLP
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- aigc经验
base地北京和深圳均可选择,有aigc经验的优先考虑~ 【岗位职责】 1.负责面向热点领域的,基于LLM的多模态大模型的构建,包括预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等技术; 2.探索多模态大模型技术在热点事件发现、理解与生成方向的应用,为热点内容创作、运营、交互等各环节提供更智能化的能力支持; 3.优化现有热点算法,包括视频分类、视频摘要、热点事件图谱、视频检索等方向研发工作,结合实际业务需求与数据,研发高效可靠的算法解决方案。 【岗位要求】 1.计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握Python、PyTorch;来自BOSS直聘熟悉Spark、ClickHouse来自BOSS直聘等大数据计算框架及常见的数据挖掘和机器学习工具; 3.具备CV、多模态分类、多模态检索等方向的实践经验,熟悉基于LLM的多模态大模型的原理与训练方案; 4.有大规模预训练LLM与调优经验者优先kanzhun,在数据、机器学习等相关领kanzhun域的顶会议发表高质量论文者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
工作指责 ●优化和调整模型推理性能,确保高效和低延迟的模型部署。 ●开发和实施模型压缩和量化策略,以减少boss模型大小和提高推理速度。 ●监控和评估模型在生产环境中的表现,持续改进模型性能。 ●调研最新的推理优化技术和工具,将这些技术应直聘用到项目中。 工作要求 ●熟悉现代 C++ 编程,具有使用 CUDA 进行 GPU 编程的实际经验。 ●熟悉主流模型压缩、量化等推理优化方案。 ●对 vllm, tensorrt直聘-llm 等开源推理框架有深入了解者优先。 ●具备良好的数据结构和算法基础。 ●能够独立工作,同时具boss备良好的团队合作精神。
技能解析
- 解决方案
- 内容创作
- 机器学习
- 数据计算
- 数据挖掘
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 团队合作精神
- 优化技术
- 优化方案
- 数据结构和算法
- 算法基础
- 技术应用
- 合作精神
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金