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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 机器学习
• 广告算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• 效果广告
• 排序

1. 负责ICBU效果boss广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责ICBU搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的kanzhun应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流 职位要求： 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3.熟悉常用的机器学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 6kanzhun.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 7.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；