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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 本科

• 大模型
• 自然语言处理

1、 大语言模型的小型化和加速等领域，先进技术的跟踪、实现和最佳实践流程标准化； 2、 模型蒸馏、带噪学习、多专家模型等新算法的研究，以提高模型能效的方式，解决模型小型化技术领域boss核心技术问题； 3、 分析并识别瓶颈， 深入了解深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）、优化技术和工具链，设计和实现相应的优化方案； 4、 与研发团BOSS直聘队密切合作，将模型优化应用于实来自BOSS直聘际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 职位要求 1、 自然语言处理、模式kanzhun识别或机器学习等计算机相关专业硕士及以上学历, 具备至少2年以及上相关经验，相关专业博士学历优先； 2、 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习的理论基础和常用算法，参与并主导过NLP相关项目，有相关的工业系统优化经验，对大模型的原理、构建与应用有实战经验者优先； 3、 具备扎实编程基础，熟练使用 PyTorch/TF 等主流深度学习框架； 4、 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够在团队环境中独立开展工作； 5、 积极主动，具备良好的问题解决和创新能力，对前沿技术充满热情。问题解决和创新能力，对前沿技术充满热情。