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职位详情

• 上海
• 1-3年
• 硕士

• 大模型应用算法
• 大模型训练
• 搜索增强
• LLM
• Agent框架
• 算法开发

【职位描述】 围绕大模型算法和应用，以AI智能体为核心形态，推进大模型在保险领域的核心技术攻坚和大模型Native的大规模应用。 【岗位职责】 1. 负直聘责保险垂直大模型构建，包括数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLM Agents、多模态等LLM关键技术方向攻坚； 2. 负责Agent框架的优化，包括planning、action、tool use、memory等核心Agent能力的提升； 3. 负责大模型在保险销售、承保、理赔等业务场景中的落地； 4. 持续跟进和探索大模型未来发展和应用趋势，和业界、学界保持紧密的交流。 【职位要求 】 1. 985/211硕士及以上学历，计算机类及相关专业毕业优先，2年以上工作经验 2. 熟悉主流的大模型应用算法，对大模型训练和调优、模型评估、检索直聘增强等方向有实践经验；kanzhun 3. 熟悉大模型训练数据的清洗、构建，以及数据质量的提升； 4. 熟悉Agent框架，具备将业务问题建模为大模型解直聘决方案的能力，有Agent业务实践和赋能经验优先； 5. 对前沿技术有较好的跟进，具有一定的独立问题分析和解决能力，较强的论文阅读和复现的能力，有论文发表经验优先； 6. 有较强的编程和算法实现能力，具备python 开发经验，熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台，能够独立完成算法模块设计开发和测试；