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职位详情

• 成都
• 1-3年
• 硕士

• 智能营销/广告
• CNN/RNN/LSTM
• 搜索/推荐
• TensorFlow/PyTorch
• 机器学习算法/工程化经验
• 计算机相关专业
• 业务导向
• 风控/反欺诈
• Python
• 数学/统计相关专业

【工作地点】 Base重庆、成都 【工作内容】 1.搭建花呗、借呗风控模型体系，利用机器学习、数据挖掘等方法解决信贷场景实际问题； 2.用户风险行为预测、用户画像体系、价值预测； 3.使用NLP、知识图谱、GNN、Auto直聘ML等算法探索在智能信贷场景应用和落地 【岗位要求】 1. 计算机、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业硕士及以上学历kanzhun优先。 2. 良好的编程功底，熟练使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门。 3.来自BOSS直聘 熟悉机器学习、数据挖掘、统计学等至少一个方向的主流算法及原理。 4. 较强学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情。 5. 具备以下一个或多个方向经验的优先： - 参加公开比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛并获奖 - 在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文 - 参与过知名开源项目，或参与过大型机器学习、数据挖掘项目 - 能够在Tensorflow、PyTkanzhunorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法