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方向：AI工程化/模型优化/模型适配/模型服务/模型应用/容器调度/MaaS平台架构师/智算产品 岗位一：研发专家（模型优化） 工作职责 1、负责开源与自研大模型适配到不同硬件运行加速 2、负责大模型针对不同加速硬件的优化加速算法开发与性能优化 3、负责模型适配中的编译优化与模型并行技术的优化加速技术 4、负责对接客户大模型的适配与优化加速，支撑TOP客户大模型POC测试 工作要求 1、大学本科以上学历，并取得相应学位，信息科学技术学科等相关专业优先； 2、8年以上工作经验，其中5年以上模型适配与算子优化加速经验，并且具备1年以上kanzhun昇腾或者英伟达硬件上算子优化加速优先考虑 3、熟练掌握C++与python，基础知识扎实； 4、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。 岗位二：研发专家（算法&模型适配） 工作职责 1. 领军开展大模型算法研究，包括但不限于：单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练，全参、LoRkanzhunA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现Auto-GPT等最新大模型算法研究与应用，负责开源与自研大模型适配到不同硬件运行加速； 2. 带领团队解决大模型在垂直领域落地问题； 3. 带领团队解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，责大模型针对不同加速硬件的优化加速算法开发与性能优化，以及模型适配中的编译优化与模型并行技术的优化加速技术，解决大模型业务落地的技术障碍； 4. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标，负责对接客户大模型的适配与优化加速，支撑TOP客户大模型POC测试； 5. 领衔研究和创新，负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，以提高模型的性能和效率。 工作要求 1. 大学直聘本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先，拥有扎实的大模型理论研究直聘基础， 八年及以上相关工作经验； 2. 对主流大模型（例如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解； 3. 熟悉常用的大模型分布式训练框架，如deepspeed/megatron等 4.掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、产品应用经验； 5. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/kanzhun蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 6.对大模型的技术和行业发展有深刻认知，能够把握大模型发展方向； 7. 具备较强的沟通能力，有较强的主动性及团队合作精神，具有带队经验。思路清晰，思维敏捷，语言和文字表达能力优秀，责任心强。 8. 诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。 岗位三：研发专家（AI工程化） 工作职责 1.负责大模型训推平台模块系统分析、基础架构设计、技术评审、前沿技术规划 2.负责大规模模型训练、推理服务、任务调度、workflow等功能开发； 3.带领团队实现模块功能编码落地，确保开发的进度和质量； 4.负责模块code review任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过code review提供相关性能以及稳定性的建议； 工作要求 1、大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机相关专业优先； 2、8年及以上工作经验； 3、基础扎实，精通Java并发编程、JVM，理解网络通信、多线程等基础框架，对各种开源开发框架如Spring boot、mybatis等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制； 4、熟悉分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、redis、Mysql等中间件，熟悉其原理和优化； 5、熟悉常用设计模式及开发实践，熟悉面向对象和数据结构； 6、具备良好的设计通用框架及模块的能力，熟悉Kubernetes调度，有机器学习平台开发经验者优先； 7、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。