职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 985本科
岗boss位职责:1、加入背景多元的科学计算研究团队,用机器学习、计算化学、高通量计算等工具,解决生物、物理、材料等自然科学领域的挑战性难题,利用新的技术范式创造突破;2、跟踪各个科学领域中的最新研究进展,和团队一起建立深入广泛的领域技术认知;3、综合不同领域的计算工具和研究范式,开发能解决实际问题的新方法。 任职要求: 1、机器学习、计算机、计算化学、计算生物、计算材料、数学、物理、CADD/AIDD等相关专业;2、具有良好的沟通和团队合作能力,主动的学习意愿和认真负责的工作态度;3、熟练掌握至少一种编程语言(Python/C/C),有扎实的编程基础、良好来自BOSS直聘的编程风格与工作习惯;4、扎实的MachineLearning理论基础和实战经验,熟悉常用的机器学习模型和范式,熟悉领域最新进展;5、有机器学习顶会paper、Kaggle等机器学习比赛To来自BOSS直聘p成绩,或有工业界项目实战经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责: 1、面向AI全生命周期提供数据归集、语料处理、知识提取基础能力来自BOSS直聘,构建融合多模检索引擎和软硬结合加速能力直聘更好使能RAG,打造下一代存储产品; 2、负来自BOSS直聘责主导面向AI场景的存储创新研究和设计工作,构筑知识库统一存储底座,支持多模数据融合,降低训推成本,推动大模型在企业平民化落地。 岗位要求: 熟悉向量存储、分布式训练框架、人工智能等领域技术,熟悉Milvus/OpenSearch等开源框架 Base: 北京、上海、成都均有岗位
技能解析
- 编程基础
- 编程风格
- 具有良好的沟
- 编程语言
- 团队合作
- 研究进展
- 理论基础
- 机器学习
- 计算化学
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 解决实际问题
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 生命周期
- 训练框架
- 设计工作
- 开源框架
- 人工智能等
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 离职补偿
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。