职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 985本科
岗位职责：1、加入背景多元的科学计算研究团队，用机器学习、计算化学、高通量计算等工具，解决生物、物理、材料等自然科学领域的挑战性难题，利用新的技术范式创造突破；2、跟踪各个科学领域中的最新研究进展，和团队一起建立深入广泛的领域技术认知；3、综合不同领域的计算工具和研究范式，开发能解决实际问题的新方法。 任职要求：BOSS直聘 1、机器学习、计算机、计算化学、计算生物、计算材料、数学来自BOSS直聘、物理kanzhun、CADD/AIDD等相关专业；2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C），有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；4、扎实的MachineLearning理论基础和实战经验，熟悉常用的机器学习模型和范式，熟悉领域最新进展；5、有机器学习顶会paper、Kaggle等机器学习比boss赛bossTop成绩，或有工业界项目实战经验者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
1、负责火山引擎机器学习训练和推理框架的研发和性能优化，支撑火山引擎机器学习平台和方舟大模型平台的相关需求和架构迭代； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理直聘、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基BOSS直聘于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求 1、有C/C++/Python/Cuda开发经验，熟练使用Linux 系统/ GDB /Nsight等工具，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 大模型系统：基础模型的分布式训练（Scaling Laws）、高效微调（Lora/直聘P-Tuning/RLHF）、推理引擎和优化（并行策略、量化压缩、算子优化等）、Transformer模型结构(Sparse/MoE/LongContext等)； b. AI+HPC：并行计算(CPU/Cuda/OpenCL)、通信(NCCL/MPI/RDMA/DPDK)、AI编译器(MLIR/TVM/T来自BOSS直聘rition/LLVM)、Linux OS及Kernel； c. 机器学习算来自BOSS直聘法：各类基于梯度的经典算法与经典模型(ResNet/BERT/GPT/Swin Transformer/MLP-Mixer）、多模态(CLIP/BLIP/miniGPT4)。
技能解析
- 编程基础
- 编程风格
- 具有良好的沟
- 编程语言
- 团队合作
- 研究进展
- 理论基础
- 计算化学
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 解决实际问题
- 合作能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 技术方案
- 学习方法
- C/C++
- 优化技术
- 分析和优化
- 团队协作
- 性能优化
- 开发经验
- 浓厚的兴趣
- 模型训练
- 学习算法
- 产品思维
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801