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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 硕士

• Python
• 医学自然语音处理
• 人工智能

岗位职责： 1. 开发医学自然语言处理模型：利用最新的自然语言处理来自BOSS直聘技术和大模型，开发和优化医学领域的文本处理算法，如医学文献挖掘、病历数据分析、临床文本分类等。 2. 创新研究：积极探索前沿的自然语言处理技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等，将其应用于医学领域，提高模型效果和效率。 3. 数据挖掘与处理直聘：从大规模的医学kanzhun文本数据中挖掘有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，以确保模型的高质量和稳定性。 4. 模型评估与优化：开发评估指标和实验流程，对模型进行全面的性能评估，并根据评估结果对模型进行优化和改进。 任职资格： 1. 学历背景：计算机科学、人工智能、医学信息学或相关领域的硕士或博士学位BOSS直聘。 直聘2. 技术能力：熟悉自然语言处理技术，具有深度学习和大模型的开发经验，如BERT、GPT-3等。 3. 编程技能：熟练使用Python等编程语言，有良好的软件开发和调试能力。 4. 医学知识：对医学领域有一定的了解，熟悉医学文本的专业术语和标准。 5. 研究经验：有医学自然语言处理相关的科研或工程项目经验，发表相关领域的学术论文或专利者优先考虑。 6. 团队合作：具备出色的团队合作和沟通能力，善于与多学科团队合作，共同解决问题。 7. 创新精神：对科技创新充满热情，追求技术的持续改进和突破。