职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
岗位职责 小红来自BOSS直聘书招聘多名NLP算法工程师，从事预训练模型、以及在搜索、电商、安审等业务中的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习来自BOSS直聘技术在NLBOSS直聘P领域的应用实践，有预训练模型经验。 kanzhun2. 做事踏实务实kanzhun，沟通交流能力合格，能解决实际业务问题。 工作地点：北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验相匹配，一事一议，range很大。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- RAG
- Agent
- 多模态
- 大模型
- 数据集
职责： 1. 大模型算法开发与优化：负责开发和优化大模型算法，尤其是检索增强生成（RAG）和智能Agent的实现，提升模型在复杂业务中的应用效果。 2. 大模型数据集生产：主导大规模数据集的生产，包括数据筛选、标注和版本管理，确保数据集的高质量和广覆盖，以支持大模型直聘的训练需求。 3. 模型训练与部署：主导大规模机器kanzhun学习和深度学习模型的训练、部署和优化，确保模型在生产环境中的稳定性和高效性。 4. 模型管理与监控：实现多租户模型管理，支持细粒度的权限控制和实时性能监控，确保系统的高可用性和灵活BOSS直聘性。 5. 跨模态检索和多样化数据处理：针对文本、图像等多模态数据应用算法优化和语义搜索，提升系统的多模态检索能力，满足不同数据类型BOSS直聘的业务需求。 要求： - 学历：硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关领域。 - 算法与模型经验：5年以上算法开发经验，具备大模型开发、RAG及智能Agent实现经验。 - 大模型数据集生产：有大规模数据集生产、筛选、标注和管理经验，能够支持大模型训练数据的管理与优化。 - 机器学习与深度学习框架：精通TensorFlow、PyTorch等框架，具备深度学习模型调优和性能优化经验。 - 多模态数据处理能力：熟悉多模态数据的处理与检索，具备跨模态数据建模经验。 - 沟通与协作：良好的逻辑思维和跨部门沟通能力，能够协作推动算法在BOSS直聘业务场景中的应用与落地。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 自然语言
- 业务问题
- 沟通交流
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 深度学习框架
- 良好的逻辑
- 数据建模经验
- 数据处理能力
- 算法优化
- 建模经验
- 数据应用
- 算法开发经验
- 数据科学
- 机器学习
- 管理经验
- 沟通能力
- 跨部门沟通
- 开发经验
- 性能优化
- 模型训练
- 逻辑思维
- 沟通与协作
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 提升系统
- 检索能力
- 性能优化经验
- 版本管理
- 数据建模
- 高可用性
- 算法开发
- 模型算法
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801