职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
kanzhun岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从事预训练模型、以直聘及在搜索、电商、安审等业务中的落地。 岗位基本要求 boss1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践,有预训练模型经验。 2. 做事踏实务实,沟通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工作地点来自BOSS直聘:北京或上直聘海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验相匹配,一事一议,range很大。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 自然语言处理机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
职位描述 1. 负责将大模型技术应用于垂直行业,推动大模型技术发挥业务价值,并提供可规模复制的产品解决方案; 2. 追踪学术界和工业界在大模型预训练、微调、强化学习等方向的前沿进展,并进行持续创新和优化; 3. 与团队成员紧密合作,共同解决大模型产业落地过程中的算法和技术难题,提高团队整体技术水平; 4. 跟踪行BOSS直聘业动态,了解竞争对手的技术发展,为公司的发展提供战略建议; 5. 撰写技术文档,分享研究成果和经验,帮助团队共同成长。 任职要求 1. 计算机科学、统计学或相关领域硕士及以上学历,具有扎实的数学和编程基础; 2. 至少5年以上相关工作经验,熟悉自然语言处理、机器学习BOSS直聘、深度学习等技术; 3. 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言和框架; 4. 直聘具备良好的团队协作能力,能够与团队成员有效沟通,共同解决问题; 5. 对新技术保持敏感度,具备较强的学习能力和创新能力; 6. 有大型互联网公司工作经验和大模型实BOSS直聘际落地经验者优先; 7.年龄:40周岁以下(1984.7.1以后出生)。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 业务问题
- 沟通交流
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 技术发展
- 编程语言
- 竞争对手
- 学习能力和
- 创新能力
- 紧密合作
- 机器学习
- 技术难题
- 技术应用
- 团队协作
- 团队协作能力
- 有效沟通
- 编程基础
- 共同解决问题
- 解决问题
- 良好的团队协
- 较强的学习
- 解决方案
- 协作能力
- 写技术文档
- 技术水平
- 学习能力
- 技术文档
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。