职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 1-3年
- 本科
- 业务导向/研究导向
- Python
岗位职责: 1.负责计算机深度学习、数据处理相关的算法研发工作; 2.负责根据定制化需求进行模型建立及算法实现; 3.负责目标检测与识别、振动噪声分析及处理等关键算法应用; 4.负责机器学习和深度学习相关模型网络设计及优化和项目应用; 5.负责相关分布式计算框架的搭建及性能优化等直聘; 6.负责相关计算数据预处理技术。 任职要求: 1.计算机、电子信息技术及其相关专业统招本科及以上学历; 2.具备一定的编程能力,来自BOSS直聘对matlab、C/C++、python其中一种语言达到熟练使用程度; 3.熟悉数字信号处理的基础知识,熟悉基础振动和噪声的理论和算法; 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习和深度学习框架如caffe2, 来自BOSS直聘pytorch,keras,tesorflow等,且应用上述框架独立训练优化部署的经验; 5.熟悉包括Open CV在内的开源类库的使用与开发,且对python性能的常用手段有一定了解; 6.具备阅读理解基础的英文技术文档,对相关行业知识有良好接受能力; 7.具备对算法源码的阅读解析修改的能力且具有良好的学习能力,钻研热情; 8.有基于工业大数据处理分析相关工作优先考虑; 9.有船舶方向的相关工作优先考虑。
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 硕士
- 业务导向
- 智能驾驶
- Python
- C/C++
- MATLAB
- 数学/统计相关专业
- 深度学习经验
- 规控算法
- 车辆动力学
- 底盘工程师
- 控制算法
职责要求 1. 结合直聘业务挖掘数据价值,负责智能控制系统行为决策和控制算法开发; 2. 结合汽车动力学和机器学习算法、深度学习算法构建车端控制算法模型,提供解决方案 3. 结合整车动力、底盘、能量管理等业务领域需求,选择合适的模型算法,推动形成落地应用,提升整车产品竞争力 任职资格 1. 数学、物理学、机械、车辆、计算机相关专业硕士及以上学历,算法基础扎实 2. 熟悉python、C++等数据处理和分析boss软件,具备数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习直聘等能力 3. 熟悉现代控制理论、非线性控boss制理论及各种控制方法,有丰富的问题解决经验 4. 熟悉非线性优化、DP、MPC、PID等经典规控算法 5. 熟悉车辆运动学、车辆动力学理论
技能解析
- 算法应用
- 数字信号
- 深度学习框架
- 电子信息
- 算法实现
- 分布式计算
- 接受能力
- 编程能力
- 信号处理
- 研发工作
- 数字信号处理
- 设计及优化
- C/C++
- 框架的搭建
- 性能优化
- 信息技术
- 处理分析
- 学习能力
- 技术文档
- 阅读理解
- 机器学习
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 提供解决方案
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 深度学习算法
- 控制理论
- 分析软件
- 控制算法开发
- 问题解决
- 解决方案
- 数据分析
- 算法基础
- 学习算法
- 基础扎实
- 算法模型
- 控制算法
- 算法开发
- 具备数据分析
- 模型算法
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室