职位&公司对比
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- 北京
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- TensorFlow
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 自然语言处理 (NLP)
实习内容: 1、参与自然语言处理 (NLP) 大模型的算法研究和开发 2、基于语言或跨模态大模型,在电商场景进行业务建模和领域微调 3、参与模型的部来自BOSS直聘署和加速推理优化 4、调研行业前沿技术和解决方案,探索新工程技术及在业务场景的落地 岗位要求: 1、计算机、人工智能等相关专业,研究生在读,25年及以后来自BOSS直聘毕业 2、具有扎实的深度学习和自然语言处理基础,有大模型RLHF三来自BOSS直聘阶段微调经验尤佳 3、具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow、Keras等深度学习框架 4直聘、每周全职工作5天,至少实习3个月,期望11月底前到岗
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- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 知识图谱
- 文本生成
- Golang
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
- 算法工程化经验
1、从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、来自BOSS直聘深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作; 2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升华为相关产品的核心竞争力和用户体验。来自BOSS直聘 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业; 2、熟悉至少一种常用深度学习框架,了解常见神BOSS直聘经网络架构,例如RNN,CNN,Transformer,GAN,GNN等, 熟悉来自BOSS直聘常见NLP任务的定义和基础实现方法; 3、有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力; 4、具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等; 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在C直聘L、NLP顶级会议或workshop上发表过论文,或有高水平竞赛获奖经历。
技能解析
- 解决方案
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 算法研究
- 深度学习
- 自然语言
- 研究和开发
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 抽象能力
- 创造性思维
- 应用数学
- 编程语言
- 神经网络
- 知识图谱
- 设计与研发
- 团队合作
- 用户体验
- 机器学习
- 研究背景
- 研究工作
- 沟通能力
- 合作精神
- 开发工作
- 深度学习框架
- 算法研究
- 深度学习
- 自然语言
- 研究和开发
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金