职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- TensorFlow
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 自然语言处理 (NLP)
实习内容： 1、参与自然语言处理 (NLP) 大模型的算法研究和开发 kanzhun2、基于语言或跨模态大模型，在直聘电商场景进行业务建模和领域微调 3、参与模型的部署和加速推理优化 4、调研行业前沿技术kanzhun和解决方案，探索新工程技术及在业务场景的落地 岗位要求： 1、计算机、人工智能等相关专业，研究生在读，25年及以后毕业 2、具有扎实的深度学习和自然语言处理基础，有大模型RLHF三阶段微调经验尤佳 3、具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow、Keras等深度学习框架 4、每周全职工作5天，至少实习3个月，期望11月底前到岗
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- Java
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 自然语言处理
- 知识图谱
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 优秀开源项目经历
- 推荐算法
- Python
- 大数据模型
待遇： 无障碍晋升通道 独立办公楼，扁平化管理，导师制带领 免费营养餐厅，温馨单身公kanzhun寓 实习通过后有机会解决北京户口 要求： 院校：统招应届硕士； 专业：计算机相boss关专业、数学相关专业优先； 岗位空缺：算法研究员（自然语言处理方向优先） 技术要求： （1）至少熟练掌握一种开发语言； （2）熟悉当前流行的开发框架； （3）熟悉Linux开发环境； （4）扎实的计算机基本功及数学基础； （5）较强的自我学习能力和分析解决问题的能力，具备良好的文档编制习惯和代码书写规范； （6）具备良好的沟通能力和团队合kanzhun作意识，态度主动积极，勇于承担直聘压力并接受挑战。
技能解析
专有技能
- 深度学习框架
- 解决方案
- 深度学习
- 研究和开发
- 编程能力
- 人工智能等
相同技能
- 算法研究
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数学基础
- 合作意识
- 分析解决
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 分析解决问题
- 学习能力和
- 书写规范
- 沟通能力
- 开发框架
- 自我学习能力
- 团队合作意识
- 代码书写
- 学习能力
- 好的沟通
- 开发环境
- 开发语言
相同技能
- 算法研究
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午9:00 - 下午6:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
推荐对比
更新于 2025-03-24
电子营业执照
京公网安备11010502032801