职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- TensorFlow
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 自然语言处理 (NLP)
实习内容: 1、参与自然语言处理 (NLP) 大模型的算法研究和开发 2、基于语言或BOSS直聘跨模态大模型,在电商场景进行业务建模和领域微调 3、参与模型的部署和加速推理优化 来自BOSS直聘4、调研行业前沿技术和解决方案,探索新工程技术及在业务场景的落地直聘 岗位要求: 1、计算机、人工智能等相关专业,研究生在读,25年及以后毕业 2、具有扎kanzhun实的深度学习和自然语言处理基础,有大模型RLHF三阶段微调经验尤佳 3、具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow、Keras等深度学习框架 4、boss每周全职工作5天,至少实习3个月,期望11月底前到岗
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 提供实习证明
- 对话系统
- 语义理解
- 大模型算法
- 文本生成
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
职位描述 利用LLM等AI生产力工具,参与AI大模型应用平台的建设,基于自研IM平台(知音楼)提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外,将参与Agent应用的开发和维护,研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1. 设计、直聘开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析,与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元测试和集成测试,确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能,扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1. 25届应届毕业生,全日制统招本科以上学历,计算机、人工智能或相关专业; 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉Python编程语言,并具备良好的工程素养和编码习惯; 3. 了解数据库原理,熟练掌握SQL,能独立完成数据库设计与优化; 4. 熟悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原理及实现框架,如TensorFlow、 Pytorch、 Pa直聘ddlePaddle等; 5. 对数直聘据和业务具有敏锐洞察力,热衷于解决挑战性来自BOSS直聘问题,具备较强的抽象思维和创新能力; 6BOSS直聘. 有大模型应用的研究和实践经历,例如RAG、AGENT等,阅读和修改过一个主流开源项目源码,如Langchain、LlamaIndex、Dify等(加分项); 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法,并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者(加分项)。
技能解析
- 深度学习框架
- 算法研究
- 自然语言
- 研究和开发
- 编程能力
- 人工智能等
- 解决方案
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 业务数据
- 抽象思维
- 需求分析
- 编程语言
- 工程素养
- 设计与优化
- 编码习惯
- 数据库原理
- 数据库设计
- 创新能力
- 基础算法
- 机器学习
- 单元测试
- 有敏锐洞察力
- 的开发和维护
- 技术解决方案
- 解决方案
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
公司福利
- 健身房
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 不定期培训