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算法工程师-自然语言处理

-元/天
  • 互联网
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25实习转正-NLP算法开发工程师

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职位详情

  • 北京
  • 本科
  • 在校/应届
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 自然语言处理项目经验
  • 自然语言处理 (NLP)

实习内容: 1、参与自然语言处理 (NLP) 大模型的算法研究和开发 2、基于语言或BOSS直聘跨模态大模型,在电商场景进行业务建模和领域微调 3、参与模型的部署和加速推理优化 来自BOSS直聘4、调研行业前沿技术和解决方案,探索新工程技术及在业务场景的落地直聘 岗位要求: 1、计算机、人工智能等相关专业,研究生在读,25年及以后毕业 2、具有扎kanzhun实的深度学习和自然语言处理基础,有大模型RLHF三阶段微调经验尤佳 3、具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow、Keras等深度学习框架 4、boss每周全职工作5天,至少实习3个月,期望11月底前到岗

职位详情

  • 北京
  • 硕士
  • 在校/应届
  • 提供实习证明
  • 对话系统
  • 语义理解
  • 大模型算法
  • 文本生成
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)

职位描述 利用LLM等AI生产力工具,参与AI大模型应用平台的建设,基于自研IM平台(知音楼)提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外,将参与Agent应用的开发和维护,研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1. 设计、直聘开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析,与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元测试和集成测试,确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能,扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1. 25届应届毕业生,全日制统招本科以上学历,计算机、人工智能或相关专业; 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉Python编程语言,并具备良好的工程素养和编码习惯; 3. 了解数据库原理,熟练掌握SQL,能独立完成数据库设计与优化; 4. 熟悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原理及实现框架,如TensorFlow、 Pytorch、 Pa直聘ddlePaddle等; 5. 对数直聘据和业务具有敏锐洞察力,热衷于解决挑战性来自BOSS直聘问题,具备较强的抽象思维和创新能力; 6BOSS直聘. 有大模型应用的研究和实践经历,例如RAG、AGENT等,阅读和修改过一个主流开源项目源码,如Langchain、LlamaIndex、Dify等(加分项); 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法,并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者(加分项)。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 算法研究
  • 自然语言
  • 研究和开发
  • 编程能力
  • 人工智能等
相同技能
  • 解决方案
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 算法应用
  • 业务数据
  • 抽象思维
  • 需求分析
  • 编程语言
  • 工程素养
  • 设计与优化
  • 编码习惯
  • 数据库原理
  • 数据库设计
  • 创新能力
  • 基础算法
  • 机器学习
  • 单元测试
  • 有敏锐洞察力
  • 的开发和维护
  • 技术解决方案
相同技能
  • 解决方案
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休偶尔加班

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 餐补

公司福利

  • 健身房
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 不定期培训
更新于 2025-02-17