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职位详情

• 北京
• 本科
• 在校/应届

• 自然语言
• 大模型算法
• Python

职位描述 利用LLM等AI生产力工具，参与AI大模型kanzhun应用平台的建设，基于自研IM平台（知音楼）提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此kanzhun外，将参与Agent应用的开发和维护，研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1. 设计、开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析，与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元测试和集成测试，确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能，扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1. 25届应届毕业生，计算机、人工智能或相关专业； 2. 熟练使用Linux工作环境，熟悉Python编程语言，并具备良好的工程素养和编码习惯； 3. 了解数据库原理，kanzhun熟练掌握SQL，能独立完成数据库设计与优化； 4. 熟kanzhun悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原kanzhun理及实现框架，如TensorFlow、 Pytorch、 PaddlePaddle等； 5. 对数据和业务具有敏锐洞察力，热衷于解决挑战性问题，具备较强的抽象思维和创新能力； 6. 有大模型应用的研究和实践经历，例如RAG、AGENT等，阅读和修改过一个主流开源项目源码，如Langchain、LlamaIndex、Dify等（加分项）； 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法，并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者（加分项）。