职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C++
- LLVM
- 编译器
- GPU
职责描述: 您将加入昆仑芯编译器团队,为我门自kanzhun主开发的各系列高性能加速芯片提供编译器技术支持。参与昆仑AI芯片以及未来芯片基础编译器产品的研发工作。支持新指令集开发,算法优化,并探索新一代芯片编程模型和架构。同时不断提高编译器的功能和质量,完成对内外部客户的落地任务。 任职要求: -求实,自驱,敬BOSS直聘业,并愿意致力于编译器的开发工boss作; -有LLVM开源编译器中端来自BOSS直聘优化开发经验; -或者有自动向量化,自动并行,OPENMP,AVX, SVE或RVV自动向量化相关开发经验; -或者有SPEC, EEMBC, COREMARK等BENCHMARK编译器性能优化经验; -或者有CUDA,HIP编译器开发经验; -如果有基直聘于多面体循环优化或者有POLLY相关经验优先考虑。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C++
- C
- 架构设计经验
- 算子开发
- 并行计算
- 高性能算子库
岗位描述 1.基于新一代并行计算架构、RISC-V通用计算架构,负责设计、开发和优化底层算子库,以提升底层芯片的执行性能。 2 研究和探索自然语言处理大模型、扩散模型等流行深度学习算法在新一代计算架构芯片上的优化算法,通过算法改进和直聘硬件优化实现更高的算法性能。 3 持续关注并追踪学术成果和前沿技术,尤其关注自然语言处kanzhun理、图学习、时序预测等领域的算法论文,通过对业务需求的理解,推进并行计算架构在深度学习领域的应用。 岗位要求 1具备极佳的工程实现能力,熟悉C(C++、Python等常用开发语言熟悉主流的深度学习平台,如tensorflow、pytorch、mxnet等,具备实际项目开发经验。 2.深入了解常见的大模型算法与模型,如GPT、BERT等,能够理解其原理和优化方法,并具备相应的实践经验。 3具备在CPU或GPU上实现和优化高性能算子库的开发经验。 4.具备良好的团队合作精神,能够有效地与团队成员合作,共同完成项目任务。同时,具备较强的沟通能力,能够清晰地表达自己的想法和观点 5.优先考虑有在AI及算法行业论坛发表过论文、在顶会上BOSS直聘有论BOSS直聘文发表或在行业中有一定影响力的候选人。
技能解析
- CUDA
- 编程模型
- 性能优化经验
- 性能优化
- 算法优化
- 开发工作
- 研发工作
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 强的沟通能力
- 项目开发经验
- 优化方法
- 团队合作精神
- 深度学习
- 优化算法
- 深度学习算法
- 团队合作
- 论文发表
- 沟通能力
- 自然语言
- 合作精神
- 学习算法
- 模型算法
- 开发语言
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。