职位&公司对比

招聘中

大模型应用算法研发岗

-K·薪
某大型知名保险上市公司

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 本科
  • Python
  • PyTorch
  • 数学/统计相关专业
  • 自然语言处理项目经验
  • 知识图谱相关经验
  • 知识图谱
  • 语言模型
  • 语义分析

经验要求: 1. 精通Bert模型、GPT模型,了解最kanzhun新的语言模型技术 2. 精通prompt tunikanzhunng, instruct tuning等最新tun直聘ing技术预训练技术 3. 精通pytorch、fastertranformer等 4. 有阅读理解、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4. 有教育行业的经验尤佳

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 大模型算法

【职位描述】 围绕大模型算法和应用,以AI智能体为核心形态,推进大模型在保险领域的核心技术boss攻坚和大模型Native的大规模应用。 【岗位职责】 1. 负责保险垂直大模型构建,包括数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLM Agents、多模态等LLM关键技术方向攻坚; 2. 负责Agent框架的优化,包括planning、action、tool use、memory等核心Agent能力的提升; 3. 负责大模型在保险销售、承保、理赔等业务场景中的落地; 4. 持续跟进和探索大模型未来发展和用趋势,和业界、学界保持紧密的交流。 【职位要求 】 1. 985/211硕士及以上学历,计算机类及相关专业毕业优先,2年以上工作经验 2. 熟悉主流的大模型应用算法,对大模型训练和调优、模型评估、检索增强等方向有实践经验; 3. 熟悉大模型训练数据的清洗、构建,以及数据质量的提升; 4. 熟悉Agent框架,具备将业务问题建模为大模型解决方案的能力,有Agent业务实践和赋能经验优先; 5. 对前沿技术有较好的跟进,具有一定kanzhun的独立BOSS直聘问题分析和解决能力,较强的论文阅读和复的能力,有论文发表经验优先; 6. 有较强的编程和算法实现能力,具备python 开发经验,熟悉 PyTorch,TensorFlow等深度学习平台,能够独立完成算法模块设计开发和测试;

技能解析

专有技能
  • 阅读理解

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 算法实现
    • 算法实现能力
    • 数据质量
    • 深度学习
    • 关键技术
    • 设计开发
    • 模块设计
    • 数据清洗
    • 论文发表
    • 解决方案
    • 开发经验
    • 模型训练
    • 业务问题
    • 开发和测试
    • 问题分析
    • 模型算法
    • 解决能力

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 节日福利
      • 有无线网
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 保底工资
      • 年终奖
      • 五险一金

      公司福利

      • 有无线网
      • 员工旅游
      • 全勤奖
      • 工龄奖
      • 企业年金
      • 底薪加提成
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 意外险

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-01-08