职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Python
- PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 自然语言处理项目经验
- 知识图谱相关经验
- 知识图谱
- 语言模型
- 语义分析
经验要求: 1. 精通Bert模型、GPT模型,了解最kanzhun新的语言模型技术 2. 精通prompt tunikanzhunng, instruct tuning等最新tun直聘ing技术、预训练技术 3. 精通pytorch、fastertranformer等 4. 有阅读理解、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4. 有教育行业的经验尤佳
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
【职位描述】 围绕大模型算法和应用,以AI智能体为核心形态,推进大模型在保险领域的核心技术boss攻坚和大模型Native的大规模应用。 【岗位职责】 1. 负责保险垂直大模型构建,包括数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLM Agents、多模态等LLM关键技术方向攻坚; 2. 负责Agent框架的优化,包括planning、action、tool use、memory等核心Agent能力的提升; 3. 负责大模型在保险销售、承保、理赔等业务场景中的落地; 4. 持续跟进和探索大模型未来发展和应用趋势,和业界、学界保持紧密的交流。 【职位要求 】 1. 985/211硕士及以上学历,计算机类及相关专业毕业优先,2年以上工作经验 2. 熟悉主流的大模型应用算法,对大模型训练和调优、模型评估、检索增强等方向有实践经验; 3. 熟悉大模型训练数据的清洗、构建,以及数据质量的提升; 4. 熟悉Agent框架,具备将业务问题建模为大模型解决方案的能力,有Agent业务实践和赋能经验优先; 5. 对前沿技术有较好的跟进,具有一定kanzhun的独立BOSS直聘问题分析和解决能力,较强的论文阅读和复现的能力,有论文发表经验优先; 6. 有较强的编程和算法实现能力,具备python 开发经验,熟悉 PyTorch,TensorFlow等深度学习平台,能够独立完成算法模块设计开发和测试;
技能解析
- 阅读理解
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 算法实现能力
- 数据质量
- 深度学习
- 关键技术
- 设计开发
- 模块设计
- 数据清洗
- 论文发表
- 解决方案
- 开发经验
- 模型训练
- 业务问题
- 开发和测试
- 问题分析
- 模型算法
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 保底工资
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 有无线网
- 员工旅游
- 全勤奖
- 工龄奖
- 企业年金
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。