职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Python
- PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 自然语言处理项目经验
- 知识图谱相关经验
- 知识图谱
- 语言模型
- 语义分析
经验要求: 1. 精通Bert模型、GPT模型,了解最新的语言模型技术 2. 精通prompt tunkanzhuninBOSS直聘g, instruct tuning等最新tuning技术、预训练技术 3. 精通pytokanzhunrch、faBOSS直聘sterbosstranformer等 4. 有阅读理解、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4. 有教育行业的经验尤佳
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 大模型
- LLM
- GPT
1、承担基于移动九天基础大语言模型的微调工作,包括指令微调、Prompt工程以及面向下游任务的效果优化; 2、完成大规模预训练模型在智能座舱、智能驾驶等场景中的应用落地; 3、紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,包括LLM、SFT、强化学习等技术; 4、与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案; 岗位要求 1、计算机科学,人工智能, 电子工程或相关领域的全日制本科以上学历,硕士及博士学历优先; 2、有基于Tensorflow、PykanzhunTorch等深度学习框架的实战项目经验; 3、有丰富的大语言模型LLM预训练/微调经验,熟练掌握相关技术细节和优化策boss略,包括大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习; 4、具备扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模BOSS直聘型,如实体识别、知识抽取等。熟悉主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM/BaiChuan等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4、具备大模型相关开发经验,如HuggingGPT、Langchain、ChatGLM、LLaMA等开源项目经验者优先; 5、具有独立设计和开发大模型系统的经验,能够独立完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程; 6、良好的paper阅读习惯和实现能力;
技能解析
- 阅读理解
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 密切合作
- 深度学习
- 电子工程
- 阅读习惯
- 理论基础
- 解决方案
- 优化策略
- 自然语言
- 开发经验
- 模型训练
- 算法模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 保底工资
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 补充公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。