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职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Hadoop
- 推荐算法
- 数据挖掘
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职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
岗位职责 1.负责组建交通物流行业数据团队,建立数据采集、数据治理(含数据资产梳理、数据清洗、数据开发、数据标注)和数据工具团队(数据质量监控、数据存储等); 2.牵头设计并构建高质量、大规模的多元化交通行业数据集,包括但不限于图像视频、文本、结构化数据表等,以满足深度学习模型和大数据算法的训练与优化; 3.建立数据集采集、过滤和清洗机制,开发有效的数据清洗和预处理流boss程,确保数据的质量和一致性; 4.协调并指导数据治理团队,确保标注工作的准确性、高效性和一致性; 5.管理大规模数据集的存储和访问,优化数据存储结构以提高效率; 6.与算法人员和平台成员等紧密合作,确保数据集满足项目要求。 任职要求 1.教育背景:本科及以上学历,计算机科boss学、数据科学、统计学或相关专业背景,具备扎实的理论基础; 2.工作经验:具备3年以上在公司或部门层面牵头进行数据规划工作的经验,需有成功带领数据团队完成项目或持续优化的经历,熟悉数据集生命周期管理的各个环节; 3.专业技能: 对大规模数据集的设计原则、存储优化、访问控制有深入理解,具备解决复杂数据管理的能力;熟悉数据清洗、标注与预处理的最佳实践,能够设计并实施高kanzhun效的数据处理流kanzhun程;精通Python等编程语言,熟练使用数据处理工具; 4.能力要求:良好的团队管理和沟通能力,能够与跨职能团队合作,共同推 动项目的成功实施;
技能解析
- 大数据分析
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 软件工程
- 广阔的空间
- 品牌影响力
- 数据分析
- 开发经验
- 表达能力
- 表达能力强
- 声音清晰
- 数据挖掘
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 质量监控
- 团队管理
- 数据质量
- 编程语言
- 数据开发
- 数据存储
- 数据科学
- 紧密合作
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 数据处理流程
- 使用数据
- 数据标注
- 数据管理
- 深度学习
- 行业数据
- 团队合作
- 数据清洗
- 理论基础
- 管理的能力
- 生命周期
- 数据治理
- 提高效率
- 数据采集
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。