职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• HIVE
• Spark
• Kafka
• Hadoop
• MapReduce
• Flink
• Druid
• Kylin

部门介绍： 数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队，在公司Food+Plabosstform战略的指导下，以持续建设公司核心数据能力，创造业务价值BOSS直聘，赋能业务增长，以科技创新驱动行业的数字化发展为己任。 作为公司大数据领域的核心驱动团队，无论是B端商业数字化、C端服务智能化、还是平台高效履约以及美团内部运营精细化等，都是我们实战的场景。 在这里，能够接触到行业内部成熟的数据应用和数据产品内容，实践到大数据基础架构工业界成熟技术，有完善的互联网学习生态圈，技术大牛零距离全栈助力成长，还有机会与业界一流的工程师团队同行，挑战行业前沿技术难题。 期望保有好奇，保持初心的伙伴，同我们一起驱动技术创新，创造价值落地！ 学历要求： 大学本科 经验kanzhun要求： 3年 岗位职责： 1.负责公司级公共数据仓库的设计与建设； 2.负责应用层数据集市和公共数据指标体系建设，支持公司级数据产品； 3.参与流量数据指标口径管理、数据质量优化等数据管理相关工作及相关工具能力建设。 岗位基本要求： 1.5年以上大型互联网公司数据开发工作经验； 2.深入理解数据仓库理论，对范式模型、维度模型、Data Vault等仓库模型理论深刻的理解，有复杂业务场景下kanzhun数据架构落地实践经验； 3.深入理解Hadoop、Hive、Spark架构，理解数据分布式计算框架和过程，熟练掌握HQL、MR、Spark的研发和调优方法； 4.精通RDB的数据结构设计、索引设计，熟练掌握Doris、ES、Druid等至少一种OLAP工具原理和应用，具备结合工具的数据结构设计和调优能力； 5来自BOSS直聘.有数据系统建设经验，能够针对复杂问题提出系统架构和数据架构的协同的技术方案和工作方案； 6.有良好的逻辑思维能力和抽象能力，有独立解决问题的能力，良好的沟通能力和业务理解能力。 具备以下优先： 1.熟悉Storm、Flink等实时处理框架者优先； 2.熟悉Java、Scala、Python等开发语言者优先； 3.主导过复杂业务场景仓库模型设计、建设项目者优先； 4.有数据治理工作经验者优先。 岗位亮点： 1.能够参与复杂业务场景模型设计，有丰富的仓库设计建设实践经验； 2.可以接触到丰富的数据开发技术栈； 3.能够探索新的数据仓库设计和实践形式。