职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 强化学习
岗位职责 1.负责大模型强化学习方向技术研发，包括数据探索与增强、奖励模型优化、强化策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.基于强化学习技术，利用人类反馈信号提升语言模型能力 岗位基本需求 1.五年以上相关工作经验，具备强化学习的业务实践并取得较好的业务价值； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习直聘、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备强化学习算法优化经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、kanzhunSUNRISE等强化学习boss算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情BOSS直聘，有自己的想法并乐于挑战自我； 6.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目直聘标； 具备以下者优先 1、有大语言模型算法优化和大规模分布式强化学习框架优化经验优先 2、有强化学习相关方向的团队或项目管理经验者优先
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Golang
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 训推框架
base北京/深圳/杭州/上海 【岗位职责】 负责机器学习引擎的设计与开发，包括： 1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发(包括数据预处理/训练/推理)，服务于广告、推荐、搜kanzhun索等场景； 2、负责实时高性能预估系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训来自BOSS直聘练/预估性能； 4boss、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 【任职要求】 1、熟练掌握C++，Python等编程语言；有GPU编程、编译器、分布式计算、高性能网络等经验者优先； 2、熟悉至少一种深度学习框架（Tensorflow/Pytorch/MXNet或其他自研框架），对其底层原理有深入研究； 3、熟悉推理优化常用技术，如算子融合、模型量化、混合精度等，有相关工作经验者优先； 4、熟悉常用机器学习和推荐算法，如CNN/RNN/LR/SVM/RF/GBDT/FM/DeepFM/DCN/xDeepFM等；kanzhun 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6、对技术有信仰，追求极致。
技能解析
- 完成目标
- 优化算法
- 项目管理
- 沟通能力和
- 项目管理经验
- 算法优化
- 编程能力
- 理论基础
- 协作能力
- 管理经验
- 算法基础
- 技术开发
- 团队协作
- 自然语言
- 团队协作能力
- 业务问题
- 学习算法
- 好的沟通
- 模型算法
- 机器学习
- 沟通能力
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 合作意识
- 解决问题的能力
- 分布式计算
- 深度学习
- 解决问题
- 熟练掌握C
- 团队合作
- 深度合作
- 独立解决
- 算法工程
- 性能优化
- 团队合作意识
- 系统设计
- 独立解决问题
- 掌握C++
- 机器学习
- 沟通能力
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
- 五险一金
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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