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• 南京
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• 不限

• 大模型算法
• SLAM算法
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• Python

职位描述： 通过图像和视频处理、目标检测和识别、图像分割和语义分析、视频跟踪和动作分析、三维视觉和深度感知、实时性能和系统优化，以及创新和研发等方面，直接推动视觉技术的进步、创新的实现和应用的广泛发展。 岗位职责： 1. 设计、实现和优化机器狗的视觉系统，让机器狗能够看懂世界； 2. 设计、实现和优化视觉算法，包括但不限于人脸识别、目标检测跟踪、重识别、动作识别、深度估计、视频合成等模型构建训练与调优； 3. 负责视觉算法模型在边缘设备和云端服务器上的部署和加速；为产品设计解决方案，模型构建、部署和监控，持续给出优化、升级方案；针对机器人实际的视觉应BOSS直聘用需求，结合机器人运动控制，设计并实施技术方案，并不断优化； 4. 与其他团队合作，集成算法到系统中，进行软硬件调试和测试； 5. 编写相关技术接口文档与技术规范。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业，具备扎实的计算机视觉和机器学习基础，具备良好的编程能力和算法设计能力；硕士及以上学历的计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2. 有良好的数据结构、算法和数学基础，如优化算法、矩阵分解等； 3. 熟练掌握计算机视觉算法，包括但不限于图像处理、目标检测、跟踪、分割、姿态估计等； 4. 熟悉机器学习、深度学习算法，能够使用主流框架如Te直聘nsorFlow、PyTorch等进行模型训练和调优； 5. 熟练使用相关计算机语言，如C++、Python等； kanzhun6. 熟悉Linux编程环境，熟悉常用的计算机视觉工具库，如OpenCV等； 7. 熟悉嵌入式设备模型部署、量化和加速经验；具有扎实的工程实现能力，对算法的优化有实际经验； 8. 熟练阅读英文文献； 9. 结果导向，交付能力强，具备开阔的视野、良好的执行力，且对新技术新科技感兴趣。 优选条件： 1. 熟悉SLAM算法，了解三维重建、定位和地图构建等技术； 2. 熟悉ROS系统，并具有相关项目经验，能boss够独立完成基于ROS的机器人软件开发者优先； 3. 有计算机视觉、机器人或相关领域工作经验者优先；有相关学术研究经验者优先。