职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 图像算法
- 通信算法
- C/C++
- 算法工程化经验
1. 负责光纤振动数据的算法研究和优化。 2. 与团队合作，集成算法到现有的软件系统中，并进行性能测试和优kanzhun直聘化。 3. 撰写技术文档，包括算法描述、实验结果和性能分析。 4. 跟踪相关领域先进技术，不断改进算法性能。 职位要求： 1. 拥有计算机科学、电子工程、自动化、振动等相关领域的统招本科以上学历。 2. 3年以上相关工作经验，有激光雷达行业经验者优先。 3.熟悉信号处理和时kanzhun频分析技术。 4. 熟悉机器学习算法和深度神经网来自BOSS直聘络，有实际应用经验。
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- Python
工作职boss责： 1） 参与大模型应用架构设计，支撑大模型与安全产品的融合应用。 2） 负责AIGBOSS直聘C及AI工程化应用系统开发，实现高可用、高并发的来自BOSS直聘分布式应用架构； 3） boss负责大模型的调优及关键技术攻关，提升模型性能及场景适用性。 岗位要求： 1） 本科以上学历，计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业，5年以上复杂系统研发或AI模型领域研发经验； 2） 具备良好的学习能力与沟通能力，责任心强，良好的来自BOSS直聘抗压能力，对新技术有钻研精神及解决技术难题的恒心； 3） 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++、Python，具备底层系统、容器化环境、大数据系统调优经验优先； 4） 对Chat GPT技术有较深入了解和研究经验，有大模型应用开发经验者优先， GPU相关应用开发及优化经验者优先
技能解析
专有技能
- 激光雷达
- 性能分析
- 性能测试
- 机器学习算法
- 电子工程
- 神经网络
- 团队合作
- 实验结果
- 信号处理
- 与团队合作
- 机器学习
- 算法研究
- 写技术文档
- 先进技术
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 应用架构
- 电子信息
- 应用开发经验
- 应用开发
- 关键技术
- 解决技术难题
- 架构设计
- 熟练掌握C
- 系统开发
- 安全产品
- C/C++
- 沟通能力
- 技术难题
- 开发经验
- 研发经验
- 学习能力
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午05:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 年假递增
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
推荐对比
更新于 2024-12-20
电子营业执照
京公网安备11010502032801