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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• 广告算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• C/C++
• Python
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 团队管理经验

阿里本地生活-算法专家/高级专家—上海 ———推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— ———推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— ———推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— 1、负责本地生活算法工作，包括店铺和商品信息流推荐、内容化推荐等，覆盖千万级DAU； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作，团队在SIGIR、CIKM、ICDE等会议上发表过多篇论文； 4、协同业务进行跨团队合作。 职位描述 1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先，有算法领域的工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题; 3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经kanzhun验和深入的理解，包括但不限于： ⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model及因果推断模型 直聘 ⁃ 运boss筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉最优化离线/在线求解理论 ⁃量价模型方向：熟悉常用选品定价算法，如商品知识图谱、量价模型、价格管控、价格与流量联动机制等 4. 熟悉常用机器学习算法，如FMboss、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先 5. 良好的团队合作精神和沟通能力。