职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 不限
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 运筹优化算法
- 算法工程化经验
- 通信算法
- 强化学习
- 融合感知算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- MATLAB
- Python
【职责描述】 1、负责5G/5.5G产品具体特性&算法创新、设计,包括需求&可行性分析、仿真&算法选型,对算法性能端到端负责,以达成华为5G/5.5G绝对领先的性能&竞争力 2、负责5G/5.5G通信领域关键技术的创新,解决方案设计,并结合垂直行业的应用提出新思路和想法,确保直聘华为持续领先 3、负责通信空口及网络架构新技术研究、算法研究、标准提案&专利撰写等相关工作,对关键核心技术&解决方案进行前瞻储备 4、负责将机器学习新技术与无线通信算法融合,应用于如信道估计/重构、资源分配/调度、波束自适应、载波管理、业务预测等多个领域,全面提升网络性能,推动无线通信的革新 5、负责世界性难题、6G研究,boss比如通感融合网络垂直创新、Massive MIMO 极致性能研究、AI推动无线通信技术革新等 【岗位要求】 1、通信、信号处理、数学、电磁场与微波、AI、电子、计算机等相关领域 2、了解无线通信理论、信号处理基础、BOSS直聘概率论统计学等,对于无线信道、大规模阵列、BF/Precoding、OFDM、接收机、天线架构、模拟和数字波束赋形、信道编码、资源分配&调度、AI&机器学习、多载波、定位、kanzhun通信感知融合、物联网、宽带实时交互、eMBB/uRLLC/mMTC等关键通信领域知识中的一种或者几种有一定的认识 3、掌握C/C++、Python等编程语言中一种或者几种,具备一定的代码仿真能力
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
工作职责 -参与万卡GPU集群的建设与核心技术的研发工作 -设计并实现自适应的分布式系统框架,算子与通信极致优化,并行策略自动切分,提升大模型训练和推理效率 -探索多芯混合集群高效的训练策略,让任意集群的算力效率都充分发挥出来 -探索算法与算力(芯片设计、集群设计)协同优化的方案,跨数量级降低大模型训练和推理的成本 任职资格 -计算机、电子或自动化等计算机和人工kanzhun智能相关专业应届博士/硕士毕业生 -熟练掌握PyTorch,有正式的项目研发经验;熟悉C++和CUDA编程 -了解大模型训练和推理常见的直聘框架以及关键技术,有实际项目经验者优先 加分项: -有大规模超算集群或者AI集群系统软件开发经验,支持过大规模并行计算或者AI任务 -了解大规模超算集群或AI集群互联系统架构,有高性能互联网络相关软硬件设计与研发经验 -参与过较流行的AI开源项目(PyTorch、Megatron、vLLM等),或者具备个人开源项目经验 -有非常高的意愿钻研体系结构和基础设施相关技术,追求算法与算力协同优化
技能解析
- C/C++
- 解决方案
- 方案设计
- 机器学习
- 算法研究
- 编程语言
- 技术研究
- 无线通信
- 可行性分析
- 信号处理
- 通信技术
- 关键技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 开发经验
- 模型训练
- 分布式系统
- 研发经验
- 熟悉C++
- 系统架构
- 设计与研发
- 研发工作
- 软件开发
- 关键技术
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司花园小区
- 公司上下班车
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶