职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 算法
- 数据分析
- 模式识别
京东诚邀大数据攻城狮、科学家加盟,与京东的大数据专家一道,捕捉伤害电商生态的害虫。 加入我们团队,你将会得到如下机会: 团队项目是京东一直以来的重点项目,由公司高层直管,因此会得到充kanzhun足的资源支持和晋升机会; 通过项目,我们的团队成员可以和来自Yahoo、Google、百度的科学家合作,深入学习风险控制模型,从而成为该领域的专家。众所周知,风控相关的人才一直以来都是稀缺人才,风控领域一直以来都是金融、互联网行业争夺人才的主阵地之一。加入我们,你也会成为被争夺的互kanzhun联网稀缺人才; 将各种分类、异常检测、组合学习、深度学习等业界最新的人工智能算法用于工程实践; 充分利用京东这一快速成长的平台,分享京东的快速成长。京东是中国最大的零售企业,无论线上和线下。同时,京东的发展速度是电商大盘的两倍来自BOSS直聘,在今年进入全球企业500强。 在这里你将有机会使用京东的云计算平台,与我们的数据专家一道,将京东端到端的最全面的数据变成有用的知识。加入我们,跟京东一起成长! boss 职位要求: 对机器学习和数据分析有浓厚的兴趣,愿意主动跟踪最来自BOSS直聘新的人工智能技术 愿意用心去看数据 能通过快速原型开发验证自己的想法,和工程师实现模型 对分类、组合学习、无监督学习算法有深入理解 有Hadoop stack经验,掌握Java、Python
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- 北京
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- Java
- 算法工程化经验
内推入口链接:https://job.toutiao.com/s/iFyenjJs 更多其他岗位内推入口:https://job.toutiao.com/s/iFyeX51P 职位描述 团直聘队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 团队愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题,并BOSS直聘为商家/达人治理提供支持; 3、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设,构建电商实体通用表征能力,赋能治理业务; 4、探索和调研NLP/CV/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求 1、有扎BOSS直聘实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉NLP/CV/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如LLM,图表征学习、时序信号建模、直聘节点/子图分类、社区挖掘、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spkanzhunark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、CIKM等)等领域顶级会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
技能解析
- 和数据分析
- 数据分析
- 团队项目
- 浓厚的兴趣
- 智能算法
- 风险控制
- 人工智能算法
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉大数据
- 优化算法
- 解决问题
- 提供支持
- 神经网络
- 相关算法
- 代码能力
- 视频内容
- 团队配合
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金