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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• C/C++
• Python
• 并行计算
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 训练加速
• 模型并行
• 计算性能分析

职位描述 1. 为了实现自动驾驶领域的突破性成果，将大模型的能力应用到生产环境中，我们正在寻找一名大模型训练加速专家，加入我kanzhun们的训练加速团队，共同推动训练速度和性能的优化。 2. 作为大规模训练加速专家，将负责优化自动驾驶场景下的大规模训练任务，提高训练效率，实现高效、稳定的大模型训练。 职位要求 职位要求： 1. 分析并优化现有训练流程中的性能瓶颈。 2. 研究和实施最先进的训练加速技术，如数据并行、模型boss并行、混合精度训练等。 3. 优化数据加载和预处理过程，减少数据加载延迟。 4. 跟踪业界最新研究动态，评估和整合适用于我们项目的新技术和方法。 5. 与团队其他成员紧密合作，确保项目按时按质完成。 基boss本要求： 1. 计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的本科以上学位。 2. 在深度学习、计算机视觉或自动驾驶领域有至少 3 年的研究或工程经验。 3. 精通常见训练框架如tensorflow,pytorch等 4. 熟悉模型计算性能分析、问题定位及调试方法。 5. 熟悉深度学习算法或常见 CV 算法。 6. 熟悉深度学习量化方法。 优先考虑： 1. 对自动驾驶行业、环境感知、高精度地图、规划控制等领域有经验者优先。 2. 在顶级会议和期刊发表过相关领域论文者优先。 3. 具有实际项目成功案例，能kanzhun够展示训练加速方面的优化成果者优先。