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招聘中

大规模并行计算加速专家

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  • 汽车研发/制造
  • 已上市
招聘中

AI技术工程师

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  • 计算机软件
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • C/C++
  • Python
  • 并行计算
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 训练加速
  • 模型并行
  • 计算性能分析

职位描述 1. 为了实现自动驾驶领域的突破性成果,将大模型的能力应用到生产环境中,我们正在寻找一名大模型训练加速专家,加入我们的训练加速团队,共同推动训练速度和性能的优化。直聘 2. 作为大规模训练加速专家,将负责优化自动驾驶场景下的大规模训练任务,提高训练效率,实现高效、稳定的大模型训练。 职位要求 职位要求: 1. 分析并优化现有训练流程中的性能瓶颈。 2. 研究和实施最先进的训练加速技术,如数据并行、模型并行、混合精度训练等。 3. 优化数据加载和预处理过程,减少数据加载延迟。 4. 跟踪BOSS直聘业界最新研究动态,评估和整合适用于我们项目的新技术和方法。 5kanzhun. 与团队其他成员紧密合作,确保项目按时按质完成。 基本要求: 1. 计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的本科以上学位。 2. 在深度学习、计算机视觉或自动驾驶领域有至少 3 年的研究或工程经验。 3. 精通常见训练框架如tensorflow,pytorch等 4. 熟悉模型计算性能分析、问题定位及调试方法。 5. 熟悉深度学习算法或常见 CV 算法。 6. 熟悉深度学习量化方法。 优先考虑: 1. 对自动驾驶行业、环境感知、高精度地BOSS直聘图、规划控制等领域有经验者优先。 2. 在顶级会议和期刊发BOSS直聘表过相关领域论文者优先。 3. 具有实际项目成功案例,能够展示训练加速方面的优化成果者优先。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 大模型算法
  • 深度学习
  • 强化学习
  • 多模态算法
  • 模型加速/性能优化
  • Python
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • 并行计算
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖

岗位职责: 1、面向AI全生命周期提供数据归集、语料处理、知识提取基础能力,构建融合直聘多模检索引擎和软硬结合加速能力更好使能RAG,打造下一代存储产品; 2、负责主导面向AI场景的存储kanzhun创新研究和设计工作,构筑知识库统一存储底座,支持多模数据融合kanzhun,降低训推成本,推动大模型在企业平民化落地。 岗位要求: 熟悉向量存储、分布式训练框架、人工智能等领域技术kanzhun直聘熟悉Milvus/OpenSearch等开源框架 Base: 北京、上海、成都均有岗位

技能解析

专有技能
  • 调试方法
  • 自动驾驶
  • 性能分析
  • 紧密合作
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 模型训练
  • 学习算法
  • 电子工程
  • 深度学习算法
相同技能
  • 训练框架

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 生命周期
  • 设计工作
  • 开源框架
  • 人工智能等
相同技能
  • 训练框架

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午05:30
双休弹性工作

公司福利

  • 通讯补贴
  • 带薪年假
  • 加班补助
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 离职补偿
  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 绩效奖金
  • 保底工资
  • 股票期权
  • 节假日加班费
  • 法定节假日三薪
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 节日福利
更新于 2025-03-03