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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• C/C++
• 机器学习
• 运筹优化算法
• 策略算法
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 广告算法
• 推荐算法
• Python

职位描述 1、负责大规模广告系统的召回/粗排/精排/重排等算法优化工作，持续提升广告质量； 2、负责广告系统核心模型（CVR/CTR等）的迭代优化工作，扩充和优化模型特征体系，创新和改进模型架构； 3、基于对广告竞价和投放等数据的建模和挖掘，优化广告竞价，计费，流量分配等策略，完善广告竞价机制，提升广告变现效率； 4、追踪搜索，推荐和广告等领域的最新研究，针对广告的实际应用场景，选择前沿技术中合适于我们的技术落地。 职位要求 1、扎实的计算机基础，熟悉C++/golang/Python中至少一门语言，优秀的数据结构和算法功底，2年以上知名企业工作经验； 2、良好的机器学习/深度学习理论基础，在机器学习和数据挖掘等相关领域顶级会kanzhun议发表论文者优先； 3、对数据直聘、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，kanzhun具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力； 4、熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop, Spark，Hive，flink等中的一个及以上； 5、具有互联网广告算法开发经验者优先； 6、较好的团队合作精神，较强的沟通能力； 7、具备较强的自我驱动力与抗来自BOSS直聘压能力，并乐于不断尝试、追求业务突破； boss8、勇于接受有挑战性的工作，并愿意为之付出更多的时间与精力。