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- 人工智能
1. 从事基于深度学习的图像处理、目标识别算法的研究。 2. 图像数据工作,包括:采集、标注图像,组织进行采集、标注的工作,数据的审核、清洗,来自BOSS直聘质量监控等。 3. 各种图像预处理算法的开发(图像处理、BOSS直聘分割、转换等)。 专业技能: 1. 有从事人工智能图像相关算法(预处理、识别直聘、检测、分割等来自BOSS直聘)研究的项目经验,有基础的算法研发能力,有一定的编程能力(python、C++等)。 2直聘. 有图像采集、标注、清洗、预处理等工作经验者,优先。 3. 有责任心,学习能力强,具备团队精神。
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- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- BEV
- 3D检测
- Occ
岗位职责: 1、基于视觉或者Lidar的障碍物3D检测、跟踪算法研发; 2、基于视觉或者Lidar的定位元素检测算法研发; 3、感知预测融合算法研发; 4、标定算法研发。 基础要求: 1、编程能力过关, 熟练使用C++,python, 代码风格整洁; 2、熟悉Linux下的开发环境, 熟悉 profiler(性能分析),debugger(代码调试)的使用; 3、掌握OpenCV、PCL、Eigen库的使用; 加分项来自BOSS直聘: 1、自驱, 喜好钻研技术问题,能给出个人的github或者blog,或者发表的paper, 来展示个人作品 2、在自动驾驶相关的感知算法(包括Prediction, BEV Det., Occupancy Perception. , Lidar Det./Seg., Panoptic 直聘Seg.boss, Mono3D, Sensor Fusion, 3D Reconstruction, View Synth., Percepbosstion SimulatioBOSS直聘n, HDMap/VectorMap Net等等)中的一个或多个领域有过深入研究的经历。有过相关领域的顶级会议论文发表(ICRA, CVPR、ICCV、ECCV等等)或在相关领域的竞赛(Argoverse、Waymo,nuScenes等等)中取得较好成绩; 3、对于各类大模型等生产力工具有着深度使用经验; 4、熟悉Linux编程环境和脚本编写,熟悉GDB, Nvidia Nsight, eBPF等工具的骚操作; 5、有过丰富的异构编程经验,包括CUDA/ROCm开发等; 6、精读过优秀的开源项目代码,或者参与高质量的开源项目开发(可以在简历中附一下相应git链接); 7、深度参与过自动驾驶的视觉感知, Lidar感知, 预测等模型的研发;炼丹经验丰富; 8、熟悉一个或多个深度学习框架,有Pytorch/Keras/Paddle等框架的深度使用经验; 9、数学基础扎实, 线代,微积分和概率论这些知识能力还在线, 能够理解DL等论文中的数学推导
技能解析
- 质量监控
- 图像处理
- 具备团队精神
- 图像数据
- 学习能力
- 相关算法
- 团队精神
- 深度学习
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 数学基础
- 性能分析
- 技术问题
- 编程经验
- 熟练使用C
- 论文发表
- CUDA
- 脚本编写
- 基础扎实
- 代码风格
- 开发环境
- 深度学习
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 大病慰问金
- 丧亡慰问金
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 法定节假日三薪
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 婚育福利