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职位详情

• 北京
• 不限
• 硕士

• 智能营销/广告
• 机器学习算法/工程化经验
• 深度学习经验
• 有国际期刊/会议论文发表
• 强化学习
• 自动出价
• Offline RL

--我们在做什么 智能广告平台基于海量数据，优化阿里广告技术体系，驱动业务增长，并推动技术持续走在行业前沿：精准建模以提升商业化效率，创新广告售卖机制和商业化模式以打开商业化天花板，研发最先进的算法技术帮助商家获得最极致的广告投放效果和体验，设计和升级工程架构以支撑国内顶级规模的广告业务稳健&高效迭代等。 智能广告平台站在业务和技术的最前线，协同多个产品技术团队，牵头推进阿里广告高速发展：做整体业务的顶层规划和技术拆解以及产品技术能力落地，设计并实现广告分配和扣费BOSS直聘机制(制定“游戏规则”）深挖商业化价值并用深度 智能化持续优化广告主投放效果，孵化新广告产品和商业化模式创新，优化广告生态健壮性等。 超大业务体量和丰富商业化场景，赋能我们在深度学习、强化学习、机制设计、投放策略、顶层业务/技术上的视野和判断极速成长并沉淀丰厚；超一线站位也让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题，驱动产品技术能力创新等”方面有得天独厚优势。在此欢迎有ML背景、技术&业务&数据sense俱佳、聪明靠谱小伙伴加入（北京）。 --典型代表作 - NeurIPS2022: Sustainable O来自BOSS直聘nline Reinforcement Learning for Auto-bidding - WWW 2022: On Designing a Two-stage Auction for Online kanzhunA直聘dvertising - WSDM 2022: A Cooperative-Competitive Multi-Agent Framework for Auto-bidding in Online Advertising - KDD 2021: Neural Auction: End-to-End Learning of Auction Mechanisms for E-Commerce Advertising - ICML2020: Dynamic Knapsack Optimization Towards Efficient MultiChannel Sequential Advertising 我们每一次技术创新都落地实际业务，并驱动了显著的业务增长，同时我们乐于和业界连接，分享我们的实践经验和成果，推动业界技术整体前行。 我们在寻找这样的你 我们欢迎硬核玩家！在这里，有超大规模电商数据，海量计算资kanzhun源和全栈A平台，如果你觉得还不够，欢迎来改写！ 我们欢迎创新牛人！在这里，有着广袤的业务场景，你的每一个想法都有机会在这片土壤上落地、创造巨大的价值！ 我们欢迎秀儿！在这里，你可以和行业技术大咖讨论技术，碰撞思维，秀出你的精彩！ 职位及要求 1. 广告算法工程师 一 春招实习 (2024年毕业应届硕博)/校招补录 （2023年毕业应届硕博） •岗位职责 a） 利用深度学习&强化学习进行广告系统的核心广告竞价、投放策路的迭代和创新研发； b）负责研发支撑大规模工业级算法创新迭代的解决方案及相应的算法体系和框架， •能力要求 a）计算机/自动化、数学/上物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕土； b）熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及应用有较深入的理解，具备较好的工程实现能力； 。）在机器学习/计算广告学等相关领域有顶会论文的同学优先； d）聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱