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Python开发工程师(数据方向)

-K·薪
  • 计算机软件
  • A轮

职位详情

  • 重庆
  • 1-3年
  • 本科
  • 数据开发
  • 机器学习/算法工程
  • Python
  • Golang
  • MySQL
  • 计算机相关专业
  • 服务端开发经验
  • 机器学习工程经验

参与人工智能与大数据相关产品研发和项目实施工作,包含以 下职责中的一个或者多个 1.设计算法模型数据集、BOSS直聘指标等数据BOSS直聘处理架构和开发: 2.数据处理、算法模型等工具的开发: 3参与智能问答系统研发,参与核心算法的设计及开发; 4.做过神级网络,会训练模型优先 5.对kanzhun数据分析业务进行数据清洗。数据建模和模型验证; 6.参与相关前沿技术研究。 任职要求: 1.计算机相关专业及从事人工智能研究的其他交叉学科硕士研究 生以上学历; 2.熟悉Python熟悉基本的数据 结构和常用算法; 3熟练使用Linux操作系统的基本命令: 4.熟悉Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink、Elasticsearch等 大数据组件者优先: 5对机器学习算法、问kanzhun答算法、自然语言处理及理解等算法熟 悉者优先: 6.接触过TensorFlow、Caffe、T来自BOSS直聘orch等深度学习框架者优先: 7较强的沟通交流能力、学习能力、分析解决问题能力及团队合 作精神

职位详情

  • 重庆
  • 3-5年
  • 本科
  • C++
  • 爬虫经验
  • Pandas
  • MySQL
  • Redis
  • MongoDB
  • Selenium
  • Linux开发/部署经验
  • Numpy
  • 量化交易开发经验
  • Python

【岗位职责】 1、扩展数据接口的相应功能及进行必要的测试样例开发; 来自BOSS直聘2、面向投研场景,从事数据可视化的全栈开发,包括数据字典的用户交互界面,数据仓库报表界面等; 3、对各类数据ETL流程提供样例测试及集成测试开发,完善数据上线测试体系; 4、基于需求,完成项目服务间的交互式开发,如服务间调用实现,交互中间件开发等; 5、参与其他量化开发相关工作,如回测流程开发,指标来自BOSS直聘开发等。 【岗位要求】 1、本科以上学历,数据开发领域相关的专业(如:计算机类、通直聘信工程、软件工程、数学统计等); 2、熟悉 Python 及SQL语言,熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等;BOSS直聘 3、熟悉python多线程/进程编程,了解性能调优的常见方式。熟悉Linux,对系统、网络、硬件等具备一定认知; 4、熟悉python爬虫,了解常见的反爬机制,熟练使用requests,BeautifulSoup, 等常见爬虫工具库,熟悉正则表达式 5、有较强的开发能力,有扎实的数理基础(统计,概率论等)。了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗、合成、比较,等常见方式; 6、责任心强,具备良好的来自BOSS直聘沟通与团队协作能力,文档编写能力。有金融科技行业实习经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 机器学习算法
  • 技术研究
  • 分析解决问题
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 常用算法
  • 数据相关
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 解决问题能力
  • 项目实施工
  • 分析解决
  • 深度学习
  • 解决问题
  • 项目实施
  • 前沿技术研究
  • 数据清洗
  • 沟通交流能力
  • 交流能力
  • 自然语言
  • 数据建模
  • 产品研发
  • 学习能力
  • 算法模型
  • 沟通交流

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 性能调优
    • 文档编写
    • SQL数据库
    • 数据仓库
    • 文档编写能力
    • 数理基础
    • SQL语言
    • 软件工程
    • 数据可视化
    • 数据开发
    • 与团队协作
    • 协作能力
    • 开发相关
    • 通信工程
    • 开发能力
    • 团队协作
    • 团队协作能力
    • 好的沟通
    • 良好的沟通与
    • 金融科技

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 全勤奖
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 零食下午茶
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      更新于 2025-01-31