职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 大数据平台AkanzhunPI等服kanzhun务和数据接口的开发； 配合机器学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以来自BOSS直聘上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库； 出色的问题解决能力和快速学习能力； 优秀的沟通能来自BOSS直聘力，并能够适应Agile直聘开发模式； 具备SQL和noSQL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful web services的知识和经验； Spring框架经验； Kafka分布式消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； 具备R或Python数据建模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Java
岗位职责： 1、负责直聘项目实施过程中的需求分析，并能够独立负责数据模型设计，ETL开发及报表开发kanzhun等； 2、整体考虑ETL的性能、存储、调度等问题； 3、独立进行系统的部署与性能调试； 4、钻研业务，能够更为深层次地理解业务数据。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机或相关专业； 2、3年及以上相关工作经验，具有丰富的微软BI项目经验； 3、精通数据仓库理论，熟悉来自BOSS直聘掌握主SQL Server， 4、精通SQL语句，对SQL查询优化有丰富的经验； 5、熟悉SSAS CUBE开发； 6kanzhun、熟悉Power BI ,同boss时了解Tableau优先； 7、工作态度认真负责，具体团队协作精神，对新技术有积极健康的学习态度和精神，沟通表达能力良好； 8、熟悉Hive或者Greeplum优先；
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 数据仓库
- 项目实施
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 业务数据
- 沟通表达能力
- 需求分析
- 精通SQL
- SQL语句
- ETL开发
- 模型设计
- 团队协作精神
- 协作精神
- 数据模型
- 团队协作
- 沟通表达能力良好
- 积极健康
- 表达能力
- 沟通表达
- 数据仓库
- 项目实施
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 企业年金
- 股票期权
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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