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• 北京
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• 在校/应届

• Python
• Shell/Perl
• TensorFlow/PyTorch
• 计算机相关专业
• 语音识别
• 端到端语音识别
• 大模型

职位描述 1) 负责端到端语音识别相关算法的实现、实验与改进，包括但不限于最新E2E A直聘SR结构、训练或解码加速kanzhun算法、语言模型融合、热词增强等 2) 负责语音识别+大模型的前沿探索和实现，并进行优化改进 3) 完成相关论文撰写以及专利申请 岗位要求 1) 本科及以上在校生，计算机科学、AI相关专业 2) 有扎实的深度学习基础、算法实现能力和模型调优经验 3) 对语音识别或大模型之一有一定基础，熟悉主流算法，关注领域内最新进展，能够跟进和复现新的算法 4) 熟悉Linux操作系统，熟悉Python和Shell等，熟悉Tensorflow或PyTorch，熟悉ESPNet/WeNet/K2之boss一或熟悉LLM相关开源直聘工具 4) 有编程竞赛获奖加分(ACM/OI等)，有相关论文发表加分(ICASSP/Interspeech/ASRU/TASLP等)，有开源核心贡献加分 5) 有良好的沟通能力，主动思考和解决问题的自驱型候选人优先