职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- 信息流
- 视频
- 内容推荐
岗位职责: 基于oppo全场景os用户BOSS直聘数据,为oppo用户提供个性化、全场景的信息流推荐服务(包括浏览器、负一屏、锁屏等诸多流量媒体),通过召回/粗排/精排模型优化、来自BOSS直聘特征迭代等技术手段提升内容消费深度。 任职要求: 1、本科及以上学历,2-6年推荐算法工程师经验; 2、熟练掌握深度学习重要概念及原理,有较好的数学功底尤佳;熟练掌握tensorflow基本原理和开发来自BOSS直聘,有较BOSS直聘好的算法&工程co-design能力尤佳; 3、有内容型业务,如信息流、短小视频类型业务的推荐算法经验boss尤佳; 4、责任心强、敢于扛事、有韧性、工作思路清晰、解决问题能力强。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- Python
- TensorFlow/PyTorch
岗位职责: 1、负责海外信息流推荐系统排序、召回模块算法设计与开发2、负责持续优化推荐算法的效果、效率及用户体验 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,直聘2年以上相关工作经验; 2、熟练掌握python语言编程,熟悉linux开发环境,有数据结构和算法设计功底; 3、熟练应用业界推荐系统中常用理论和算法,在多个领域(如排序模型,召回模型来自BOSS直聘,用户画像,深度学习等)有实际调优经验和实践见解: 4、熟练掌握特征工程的理论和实践方法,并在大数据相关技术上有实boss际的实践和调优经验,能熟练掌握和应用Hive、Spark、Flink; 5、熟练掌握和应用一种或几种深度学习框架(如tensorlow.cBOSS直聘affe.mxnetpytorch等)及其在大规模数据boss下的训l练、调参、部署方法; 6、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题,具备良好的沟通能力与团队协作能力;
技能解析
- 数学功底
- 基本原理
- 算法工程
- 解决问题能力
- 深度学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 善于分析
- 和数据分析
- 数据分析
- 与团队协作
- 用户体验
- 沟通能力
- 分析能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 算法设计
- 语言编程
- 数据相关
- 逻辑思维
- 数据分析能力
- 数据结构和算法
- 设计功底
- 数据结构和算
- 逻辑思维能力
- 数据结构
- 协作能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 开发环境
- 深度学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。