职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- 信息流
- 视频
- 内容推荐
岗位职责: 基于oppo全场景os用户数据,为oppo用户提供个性化、全场景的信息流推荐服务(包括浏览器、负一屏、锁屏等诸多流量媒体),通过召回/粗排/精排模型优化、特征迭代等来自BOSS直聘技术手段提升内容消费深度。 任职要求: 1、本科及以上boss学历,2-6年推荐算法工程师经验; 2、熟练掌握深度学习重要概念及原理,有较好的数学功底尤佳来自BOSS直聘;熟练掌握tensorflow基本原理和开发,有较好的算法&工程co-design能力尤佳; 3、有内容型业务,如信息流、短小视频类型业务的推荐算法经验尤佳; 4、责任心强、敢于扛事、有韧性、工作思路清晰、解决问题能力kanzhun强。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 日结
- Java
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 推荐系统相关经验
岗位职责: 1、研究和设计先进的推荐算法,包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等; 2、通过分析用户行为数据、商品属性等,不断优化推荐模型和策略; 3、与产品、运营等团队合作,了解业务需求,设计和实现推荐系统; 4、通过 A/B 测试等方法评估推荐效果,并根据结果进行改进; 5、跟踪推荐算法领域的BOSS直聘最新研究进展,并将其应用到实际工作中。 任职要求: 1直聘、计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、3年以上推荐系统相关工作经验,有大规模推荐系统设计和实现经验者优先; 3、精通机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,熟悉常用的推荐算法; 4、熟练掌握 Python、Java 等编程语言,熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处boss理框架; 5、具备优秀的BOSS直聘分析问题和解决问题的能力,善于学习和应用新技术; 6、良好的沟通和团队合作能力,能够快速融入团队。
技能解析
- 数学功底
- 基本原理
- 算法工程
- 解决问题能力
- 深度学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 分析用户行为
- 解决问题的能力
- 编程语言
- 用户行为数据
- 团队合作
- 研究进展
- 融入团队
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 善于学习
- 自然语言
- 系统设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 团队合作能力
- 用户行为
- 合作能力
- 深度学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 带薪假
- 兴趣小组