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推荐算法(内容推荐)

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  • 不需要融资
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推荐算法专家

-K·薪
  • 互联网
  • B轮

职位详情

  • 成都
  • 1-3年
  • 本科
  • 信息流
  • 视频
  • 内容推荐

岗位职责: 基于oppo全场景os用户数据,为oppo用户提供个性化、全场景的信息流推荐服务(包括浏览器、负一屏、锁屏等诸多流量媒体),通过召回/粗排/精排模型优化、特征迭代等来自BOSS直聘技术手段提升内容消费深度。 任职要求: 1、本科及以上boss学历,2-6年推荐算法工程师经验; 2、熟练掌握深度学习重要概念及原理,有较好的数学功底尤佳来自BOSS直聘;熟练掌握tensorflow基本原理和开发,有较好的算法&工程co-design能力尤佳; 3、有内容型业务,如信息流、短小视频类型业务的推荐算法经验尤佳; 4、责任心强、敢于扛事、有韧性、工作思路清晰、解决问题能力kanzhun强。

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 本科
  • 日结
  • Java
  • Python
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 推荐系统相关经验

岗位职责: 1、研究和设计先进的推荐算法,包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等; 2、通过分析用户行为数据、商品属性等,不断优化推荐模型和策略; 3、与产品、运营等团队合作,了解业务需求,设计和实现推荐系统; 4、通过 A/B 测试等方法评估推荐效果,并根据结果进行改进; 5、跟踪推荐算法领域的BOSS直聘最新研究进展,并将其应用到实际工作中。 任职要求: 1直聘、计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、3年以上推荐系统相关工作经验,有大规模推荐系统设计和实现经验者优先; 3、精通机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,熟悉常用的推荐算法; 4、熟练掌握 Python、Java 等编程语言,熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处boss理框架; 5、具备优秀的BOSS直聘分析问题和解决问题的能力,善于学习和应用新技术; 6、良好的沟通和团队合作能力,能够快速融入团队。

技能解析

专有技能
  • 数学功底
  • 基本原理
  • 算法工程
  • 解决问题能力
相同技能
  • 深度学习
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数据处理框架
  • 分析用户行为
  • 解决问题的能力
  • 编程语言
  • 用户行为数据
  • 团队合作
  • 研究进展
  • 融入团队
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 善于学习
  • 自然语言
  • 系统设计
  • 好的沟通
  • 数据处理
  • 团队合作能力
  • 用户行为
  • 合作能力
相同技能
  • 深度学习
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:30

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 零食下午茶

公司福利

  • 交通补助
  • 免费工装
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 夜班补助
  • 加班补助
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 五险一金
  • 带薪假
  • 兴趣小组
更新于 2025-01-23