职位&公司对比
职位详情
- 潍坊
- 3-5年
- 本科
- Hive
- 要求数据开发经验
- Scala
- Kafka
- 其他
- Spark
- 数据平台开发经验
- SQL
1.熟悉Hive、HBase、Kafka等大数据组件的工作kanzhun原理并能熟练使用; 2.熟悉Mysql等主流关系型数据库,精通SQL、函数,kanzhun有较好的SQL性能调优经验; 3.熟悉DataX、d来自BOSS直聘ophlinscbossheduler、Stream-X等数据开发工具; 4.具备数据模型设计能力,可按照数据中台建设的相关理论依据,使用数据管理工具或编写数据处理程序,开展数据中台的建设工作;
职位详情
- 潍坊
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
- SQL
- Java
- Python
工作职责: 1.参与公司大数据人工智能平台产品规划开发。 2.配合AI工程师完成数据清洗和建模前的数据分析工作。 3.参与公司业务数据需求分析,并基于公司业务数据挖掘相关价值信息,为公司商业赋能。 4、能够接受短期出差 任职要求 1. 熟悉Linux,精通Java/Scala语言中的一种或多种,熟悉Java技术栈,必须具备一线coding能力。 2、具有主流大数据平台实际项目经验,熟练掌握Hadoop、Hkanzhunive、Spark、ElasticBOSS直聘search、kafka、Cli直聘ckHouse、flink等其中3种技术。 3、熟悉数据仓库的开发和数据建模理论知识,具备大型数据仓库2年以上开发经验。 4、精通SQL,能够使用sql处理负责业务问题。 6、有sasbosss层微服务架构经验优先。 7、有大数据可视化boss产品经验优先。 8、有iot相关行业业务经验者优先。 9、有开源项目代码贡献者优先。
技能解析
- 使用数据
- 性能调优
- 数据管理
- 设计能力
- 管理工具
- 数据处理程序
- 数据开发
- 模型设计
- 开发工具
- 数据模型
- 数据处理
- 关系型数据库
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 平台产品
- 数据仓库
- 业务数据
- 需求分析
- 数据分析工作
- 数据可视化
- 数据清洗
- 熟悉数据仓库
- 大数据可视化
- 数据分析
- 熟悉数据
- 开发经验
- 产品规划
- 数据建模
- 业务问题
- 服务架构
- 数据挖掘
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 团建活动
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 住房补贴