职位&公司对比
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- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 研究导向
- 风控/反欺诈
- C/C++
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 深度学习经验
- OPENSSL
- 密码学
- 网络空间安全
职位描述: 1、 从事直聘PBOSS直聘QC的调研与实现 2、 密码算法的研究和开发; 3、 配合团队将算法应用到实际产品当中 4、 相关技术文档编写; 岗位要求: 1. 数学、信息安全、网络安全、密码学、安全协议等专业,硕士、博士在校学生; 2.具有良好的数学基础,熟悉RSA、国密算法(SM2、SM3、SM4、SM9)等安全密码算法。熟悉OPENSSL、GMSSL等密码算法库优先。 3. 能建立安全高效的BOSS直聘数学模型,有能boss力将其转为代码者优先; 4. 有密码算法工程实现和性能优化工作经验优先; 5.工作认真、积极主动、严谨、敬业、具备团队精神以及良好的职业素养; 6.至少实习3-6个月,每周至少5天(含周日)。 公司位置:北京西城区长椿街地铁站附近
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- 北京
- 博士
- 在校/应届
- 业务导向/研究导向
- 搜索/推荐
- Python
- 计算机相关专业
- 多模态
- 大模型
- RAG
多模态RAG技术:面对RAG引入多模态数据的演进趋势,研究优化 RAG 应用中多模态数据处理、检索以及训kanzhun推等技术创新,解决复杂多模态数据使用困难问题,满足多模态RAG应用的高精度与高性能要求 主要职责: 负责多模态理解大模型的研究、开发和部署等,结合不同下游任务实现对多模态数据设计、模型结构、训练策略的改进和优化,将对不同模态的端到端理解能力集成到大模型中去。 负责文生图、文生视频多模态大模型的模型结构和训练策略的优化,如时空VAE编码器解kanzhun码器、DiT的改进。 负责数据处理流水线面向多模态场景的改进和优化,提boss高多模态数据处理、标注的质量和效率。 负责长序列数据推理加速等方法面向多模态场景的改进和适配。 跟踪最新的多模态研究进展,推动项目的技术创新。
技能解析
- 算法应用
- 相关技术文档
- 文档编写
- 数学基础
- 具备团队精神
- 信息安全
- 研究和开发
- 技术文档编写
- 建立安全
- 算法工程
- 性能优化
- 团队精神
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术创新
- 理解能力
- 数据处理
- 研究进展
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 带薪年假
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿