职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
职位描述 1、负责快手boss商业化数据仓库架构设计与建设，构建商业化垂直boss数据集市； 2、负责定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、负责业务数据需求对接与开发，优化数据处理流程具体工作； 4、负责数据管治工作，对数据研发的质量、效率、成本负责 5、参与A/B测试实时数据开发，转化漏斗分析平台研发 任职要求 1、本科以上学历，两年以上大数据相关开发经验； 3、有Hive、Kafka、Spark、Flink、直聘HBase等两种以上两年以上使用经验； 4、熟悉数据仓库理论方法，并有实际模型设计及ETL开发经验，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 5、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，对Hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase，Hadoop, Hive, Druid等 6直聘、了解流式计算，熟悉至少一种实时计算引擎：Storm, Spark, Flink； 7、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- BI
- 数据分析
- BI开发
岗位职责： 1、负责对接金融业务、运营、boss产品需求，出具并核对相关统计数据分析。 2、按照需求描述开发相关SQL，从数据库或者boss相关大数据平台中出具相关数据。 3、对相关SQL进行review与性能调整优化。 4、对业务数据流产生的问题或差异进行分析、解释。 5、基于BI、BigData、Hadoop等领域的新技术应用构建。 任职资格： 1、深度理解数据模型和数据仓库,及ETbossL过程 2、熟悉hadoop相关的技术，精通SQL语言；熟练操作HIVE-SQL,对BI、BigData、Hadoop等相关领域有技术功底,能够快速基于业务需求，撰写相关的SQL或HQL，并保障SQL或HQL具备较高的规范性、可读性、效率等；对性能优化有一定经验;精通python、shell等至少一门语言,具备海量数据开发经验。 3、积极向上，自驱力强，思维敏捷，做事细心 4、有耐心，具备较好的沟通、表达能力。 5、具有较强的数据敏感性，善于将复杂的的业务kanzhun流程转化为数据流程。
技能解析
- 优化能力
- 合作意识
- 分布式计算
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 数学思维
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 数据处理流程
- 数据相关
- 数据处理
- 分析和解决问题的能力
- 强的沟通能力
- 解决问题的能力
- 实时数据
- 设计与优化
- 解决问题
- 熟悉分布式
- 团队合作
- ETL开发
- 模型设计
- 数据建模
- 团队合作意识
- 分析和解决问题
- 数据开发
- 数据仓库
- 业务数据
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 调整优化
- 海量数据
- 精通SQL
- SQL语言
- 较好的沟通
- 理解数据
- 金融业务
- 产品需求
- 数据敏感
- HIVE
- 数据敏感性
- 数据分析
- 开发相关
- 技术应用
- 数据模型
- 性能优化
- 表达能力
- 好的沟通
- 数据开发
- 数据仓库
- 业务数据
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 混合办公
电子营业执照
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