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• 北京
• 硕士
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• 后端工程师
• Java
• Python
• 大数据处理经验
• Java开发经验

一、岗位职责： 1、负责公有云计算、网络的创新技术项目研发，完成业界最新技术的探索与产品转化，涵盖新服务孵化，原有服务架构升级，性能优化等多个方面； 2、跟踪洞察业界最新技术发展方向，完成技术分析与原型验证相关工作。 二、岗位要求： 1.具有计算机、软件、通信等相关专业教育背景 2.热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 3.具有计算、网络、资源调度、运筹优化、机器学习相关项目开发经验为加分项 4.具有较强的自我驱动力，乐于探索未知为加分项 三、关于我们： 华为云计算与网络创新Lab聚焦公有云计算与网络方向关键技术的研究和新服务孵化，持续向上捅破天向下扎到根，实现关键技术突破与业务竞争力的持续提升，支撑华为云服务的商业成功。Lab包括计算和网络两个方向直聘，网络研究方向致力于围绕虚拟网络、数据中心网络、DCI骨干网络、边缘网络4个场景，可靠性、弹性、效率、成本、性能5个竞争力维度，打造L4级自治网络；计算方向通过搞调度(负载预测、画像、调度)和拆盒子(软件、硬件、芯片垂直深度整合)打造华为云和客户的极致性价比。 华为云规模快速增长，各行各业的业务日趋多样，给公有云的计算和网络带来了极大的挑战。 计算上摩尔定律已经失效，但云级的软件、硬件、芯片的持续垂直整合可以给云带来新的摩kanzhun尔定律，如何持续提升性价比延续云级摩尔定律？网络横向上边缘网络、DCI骨干、数据中心网络、虚拟网络端到端全场景覆盖，纵向上软件、硬件、芯片、数据端到端全栈可控，如何打造出梦想中的理想网络？如果你渴望成长，渴望挑战，这里有良师益友，这里有世界难题，欢迎你的加入。 具体方向： 一、物理网络 岗位职责： 1、参与数据中心网络架构的创新，基于最新技术重构，优化数据中心网络架构，实现物理网络和虚拟网络解耦，降低数据中心网络成本，支撑云上不同业务对底层基础设施网络的各种要求; 2、参与基础设施网络SD直聘N系统的设计和开发，基于最新技术对网络的SLA进行测量和感知，做到基础设施网络运维管理的精细化，可视化、自动化和智能化; 3、同各个业务部门紧密合作，将新技术进行成果转化，帮助业务部门提升竞争力。 二、云资源调度 公有云海量资源下如何容纳最多的用户请求、达到极致的资源利用是云供应商的终极商业目标，也是关键挑战。本课题希望通过深度强化学习方法，学习海量的历史虚拟机放置路径，不断优化调度策略，并使用深度神经网络模型进行状态空间压缩，达成商用级的智能化调度器 岗位职责： 1、对云资源调度问题进行强化学习建模； 2、构建基于DNN/CNN的价值/策略网络模型，对爆炸性的状态空间进行压缩； 3、大规模场景下优化蒙特卡洛Sampling性能问题； 4、使用多Agent实现群体强化学习模式。 三、虚拟网络 越kanzhun来越多的超大型企业正在逐渐上云，这对虚拟网络的管控能力、网络时延、定制化能力以及资源弹性扩缩能力提出更高的诉求，因此为虚拟网络底座架构设计带来了持续的挑战 岗位职责： 1、超大规模虚拟网络场景批量网络资源快速发放技术； 2、分布式流量负载均衡与动态调度技术； 3、业务网关拥塞感知源端反压限速技术； 4、云上NFV服务链式引流技术。 四、意图网络 公有云网络的规模和业务变更频率空前，频繁的变更和规模对网络可用性造成很大冲击，通过基于网络意图的变更仿真进行事前网络验证是个业界挑战 岗位职责： 1、研究基于网络配置的网络意图挖掘； 2、研究基于网络模型的高扩展性、高保真的通用网络仿真； 3、研究基于增量网络模型的高性能络验证技术和算法。 五、网络大脑 公有云网络的规模和流量路径空前复杂，业务出问题都离不开网络的排查，如何通过数据和知识快速感知故障、定位问题，做到网络的自证清白变得日益重要 岗位职责： 1、研究通用、高性能、高精度的多模异常检测算法； 2、研究数据和知识双驱动的根因分析架构和算法。 六、可编程网络 公有云网络规模和业务多样性是空前的，可编程芯片和白盒交换机的出现给网络运营厂商带来了自顶向下定义网络的机会，本课题希望基于可编程设备孵化下一代自治网络：具备实时流感知、无损拥塞控制、在网计算多租户共享等能力 岗位职责： 1、研究基于可编程网络的实时流量SLA测量技术和算法； 2、研究基于可编程网络的无损拥塞控制算法； 3、研究基于可编程网络的异构资源共享技术和算法； 4、研究兼容异构网络硬件的编程语言、编译技术与验证算法。