职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题，设计业务解决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位要求： 1） 经济学专业boss、数学专业、管理学专业本科及以上学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据boss分析洞察能力 4） 精辟的解决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经kanzhun验者优先 7） 有BI，数据管控领域咨询经验者优先 8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Power BI
- Python
- 软件行业
- 财务数据
- 国企、央企数据分析
工作职责: 1、基于对数据的理解，完成审计数据模型设计及元数据完善、撰写数据加工计算规则； 2、面向客户，提供审计数据治理、数据开发、数据生产流程优化及相关问题的解决； 3、具有较强的学习和理解能力可以快速的学习客户业务流程，找到客户业务流程的关键节点，并提炼出关键数据和变量，进行可视化分析； 4、负责公司kanzhun数据分析类相关产品的boss部分底层设计、性能优化、异常处理等； 任职资格: 1、了解SQL编写boss能力及性能调优经验，理解oracle/SQBOSS直聘L/神通/达梦等数据库基本原理和调优策略； 2、了解数据抽取加工使用相关经验，了解Kettle/Datastage/Informatica等主流工具的一种或多种； 3、了解数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系，实际业务场景落地 4、熟悉数据生态体系，具备大数据规模处理经验优先； 5、具有企业内部审计和国家审计经验的优先考虑； 6、具有财务数据分析BOSS直聘经验优先。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 解决方案
- 业务问题
- 学习能力
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 分析经验
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 企业内部审计
- 数据仓库
- 理解能力
- 学习和理解
- 数据开发
- 基本原理
- 模型设计
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据治理
- 流程优化
- 性能优化
- 内部审计
- 数据分析经验
- 审计经验
- 数据分析
- 分析经验
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
电子营业执照
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